刚从杭州驱车回到上海，下了沪昆高速，我看了看车的里程表，已经整整4000公里了。连续开了三个月的车之后，自己也俨然一副马路老司机的样子了。
不由地回顾了一下自己的学车历程，自己是研一的暑假考下来的驾照，因为自己报的是驾校里最便宜的普通班，科目二整整排队等了一年才安排了考试。当时自己学车比较快，每次教练讲了一个新的科目，我都是先用本子记下来每一个动作要领，然后自己在上帝视角和驾驶员视角去反复思考为什么这个动作要这么做，为什么要看这个点而不是别的点，很多时候都把教练问烦了，教练甩下一句话“你们这些大学生，什么时候管住自己的嘴，问的话少了，就能学好开车了。”
但是想清楚的问题，在每次上车练习的时候，就是在刻意练习肌肉记忆了，有时候做出来的动作没有达到预期效果，然后在车下看别人操作的时候，就会去思考为什么自己的动作不达标呢，教练讲的东西实际操作时为什么用不上，或者动作变形了呢？后来发现，这样的思考和反复的刻意练习，任何一个动作，只需要几次练习，都能很快地掌握了。
拿到车本后的三年里，自己很长时间里一直没有碰过车，直到上海开始流行起了分时租赁汽车，自己才又重新开起来偶尔练练车技。
国内驾校教的开车内容，和实际上路需要懂的知识还是有很大的差别的。在开车上路前，自己重新学了科目一和科目四的内容，然后就是天天在网上查阅各种实际开车的视频，比如怎么过弯道时寻找最优路线、怎么走高速、怎么跟车、怎么变道、判断车距等。包括自己后面参加宝马安全驾驶培训课时学习到的紧急变线和制动技巧，其实自己会发现，开车看起来是个脑力活，需要我们不断地去判断各种复杂的路面状况。但其实开车本身总结出来，就是二三十个驾驶模式，也就是基本动作，甚至我们可以把在马路上的各种异常和危险状况都总结成基本的事件模式，并一起来训练自己的肌肉记忆。这样的话，当一个状态和形式出现时，其实就可以马上调出对应的套路来进行操作了。这其实也是无人驾驶为什么可行的一个基本原因，我们把开车所能碰到的各种正常和异常情况都用程序写成固定的操作规范，给汽车装上像人类五官一样的各式传感器，无人驾驶程序也就可以像人一样对各种异常情况做到实时感知，并调用对应的操作流程去执行指令了。
像开车一样，我们生活中每天要学的很多新知识，其实都有类似的特点，这些技能都可以整理成很简单的几十个模式，然后我们需要做的，就是把这些模式通过不断地刻意练习、不断地应用，让它们成为我们自己的习惯和肌肉记忆。这么来看，其实大部分要学习的新知识，其实都是这样很简单的一个过程了，不是吗？
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