- finalize
java允许在类中定义一个名为finalize()的方法：一旦垃圾回收器准备好释放对象占用的存储空间，将首先调用其finalize()方法，并且在下次垃圾回收动作发生时，才会真正回收对象占用的内存。
一般情况下，我们不要过多使用finalize，它的存在只是为了处理java中在使用“本地方法”情况下调用C的malloc()分配存储空间，然后需要在finalize()中调用本地方法free()去释放内存。 - 垃圾回收机制
1）基于计数技术
对个对象都含有一个引用计数器，当有引用连接至对象时，引用计数加1.当引用离开作用域或指向其他对象或被置为null时，引用计数减1.垃圾回收器会在含有全部对象的列表遍历，当发现某个对象的引用计数为0时，就释放器占用的空间。
缺陷：如果对象之间存在循环引用，可能会出现“对象应该被回收，但引用计数不为零”的情况。所需工作量极大。
2）“活”对象
对任何“活”的对象，一定能最终追溯到其存活在堆栈或静态存储区之中的引用。这个引用链条可能会穿过数个对象层次。由此，如果从堆栈和静态存储区开始，遍历（类似于图）所有的引用，就能找到所有“活”的对象。这就解决了“交互自引用的对象组”的问题——这种对象根本不会被发现，因此也就被自动回收了。
3）自适应（基于“活”对象）
在这种方式下，Java虚拟机将采用一种自适应的垃圾回收技术。至于如何处理找到的存活对象，取决于不同的Java虚拟机实现。 - 具体实现
1）停止-复制
先暂停程序的运行，然后将所有存活的对象从当前堆复制到另一个堆，没有被复制的全部都是垃圾。当对象被复制到新堆时，它们是一个挨着一个的，所以新堆保持紧凑排列。同时，所有指向这些对象的引用都必须修正。位于堆或静态存储区的引用可以直接被修正，但还有其他指向这些对象的引用，它们要在遍历的过程中才能被找到（可以想象成有个表格，将旧地址映射至新地址）。
缺点：效率低，主要两个原因。首先得有两个堆，然后在这两个分离的堆之间来回倒腾，从而得维护比实际需要多一倍的空间。第二个问题在于复制，程序在进入稳定状态之后，可能只产生少量垃圾，甚至没有垃圾，尽管如此，复制式回收器仍然会将所有内存自一处复制到另一处，这很浪费。
2）标记-清扫
要是没有新垃圾产生，就会转换到另一种工作模式（即“自适应”）——标记-清扫。从堆栈和静态存储区出发，遍历所有引用，进而找出所有存活的对象。每当找到一个存活对象，就会给对象设一个标志，这个过程不会回收任何对象，只有全部标记工作完成的时候，清理动作才会开始。在清理过程中，没有标记的对象将被释放，不会发生任何复制动作。所以剩下的堆空间是不连续的。标记-清扫方式速度相当慢，但是只产生少量垃圾甚至不产生垃圾时，它的速度就很快了。
3）分代
内存以“块”为单位。如果对象较大，它会占用单独的块，每个块都有相应的代数来记录它是否还存活。垃圾回收器会定期进行完整的清理动作——大型对象不会被复制（只是其代数会增加），内含小型对象的那些块则是被复制并整理。
总结：Java虚拟机会进行监视，如果所有对象都很稳定，切换到“标记-清扫”方式；同样，要是堆空间出现很多碎片，就会切换回“停止-复制”方式。这就是“自适用”技术。
Java虚拟机中有许多附件技术用以提升速度。例如“即时”（Just-In-Time，JIT）编译器技术。采用惰性评估，即时编译器只在必要的时候编译代码。这样从不会被执行的代码也许就压根不会被JIT编译。代码每次被执行的时候都会做一些优化，所以执行的次数越多，它的速度就越快。
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