相关文章

• $p(x|\theta)$与$p(y|x;\theta)$的区别

  是条件概率，是随机变量是当参数为时候，条件概率的值 reference： [1] 概率论：p(x|theta)和p...

• 

  回归HW2-非线性问题的回归解决方案及python实现

  数学理论： 当遇到非线性问题，类似，y=\theta_0+\theta_1x_1+\theta_2x_2^2+.....

• 概论与最大似然

  概率模型是概率分布$p(x|\theta)$的集合。我们并不知道具体参数$\theta$是什么，需要进行推测。例如...

• 似然函数vs联合密度函数

  区别：似然函数L(\theta)是参数theta的函数。联合密度函数f(x;theta)是对应的自变量是xi。共同...

• 芭芭海滩俱乐部

  31910BababeC俱乐部CeoCI3 {theta } 3。λyαy＊ CI，BaBaBeachClub，P...

• 

  朴素贝叶斯分类

  目标：求P（y=1|x）P（y=-1|x） 根据贝叶斯公式：P(x|y)P(y)=P(y|x)目标即：P(y|x)...

• 第一篇简书

  希望支持MathJax $\theta_i = \theta_i - \alpha\frac\partial{\p...

• 生成模型和判别模型的区别

  原文链接 先上结论公式上看生成模型： 学习时先得到 P(x,y)P(x,y)，继而得到 P(y|x)P(y|x)。...

• 

  P(xy),P(x,y),P(x|y)有何区别

  p(xy)是以xy的"积"为变量算 p(x,y)是考虑满足条件的两个变量x,y p(x|y)是在y成立的情况下求满...

• 

  随机变量变换后的互信息量（Mutual Information）

  已知2组随机变量X，Y有分布函数P(X,Y)，做变换将X-》K，Y-》L，其中P(K|X,Y)=P(K|X)P(L...