安装与基本配置

首先下载windows的版本Nginx服务器

下载地址如下：

http://www.nginx.org/download/nginx-1.2.3.zip

解压以后

双击nginx.exe黑屏一闪而过，查看进程 nginx.exe已经启动。

浏览器输入http://localhost/

出现如下字样：

Welcome to nginx!

到这里，Nginx已经配置完毕。

配置完环境变量后，就可以使用以下命令来启动和关闭Nginx服务。

1)start nginx 启动命令

2)nginx -s stop 快速停止nginx，并不保存相关信息.

3)nginx -s quit 完整有序的停止nginx，并保存相关信息。

Nginx的反向代理

编辑\conf\nginx.conf 里的server 段

location /test/ {
    proxy_pass http://192.168.100.231:6080;
}

当访问http://localhost/test/时nginx 会代理访问到 http://192.168.100.231:6080/test/ ，并返回给我们

但如果配置如下：

location /test/ {
    proxy_pass http://192.168.100.231:6080/;
}

当访问http://localhost/test/时nginx 会代理访问到 http://192.168.100.231:6080/ ，并返回给我们

反向代理配置如上

Nginx实现负载均衡

Nginx负载均衡一些基础知识:

nginx 的 upstream目前支持 5 种方式的分配

1)、轮询（默认）

每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。

2)、weight

指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。

3)、ip_hash

每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。

4)、fair（第三方）

按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。

5)、url_hash（第三方）

配置：

在http节点里添加:

#定义负载均衡设备的 Ip及设备状态

upstream myServer {

  server 127.0.0.1:9090 down;

  server 127.0.0.1:8080 weight=2;

  server 127.0.0.1:6060;

  server 127.0.0.1:7070 backup;

}

在需要使用负载的Server节点下添加

proxy_pass http://myServer;

upstream 每个设备的状态:

down 表示单前的server暂时不参与负载

weight默认为1.weight越大，负载的权重就越大。

max_fails ：允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时，返回proxy_next_upstream 模块定义的错误

fail_timeout:max_fails 次失败后，暂停的时间。

backup： 其它所有的非backup机器down或者忙的时候，请求backup机器。所以这台机器压力会最轻。

Nginx还支持多组的负载均衡,可以配置多个upstream来服务于不同的Server.

配置负载均衡比较简单,但是最关键的一个问题是怎么实现多台服务器之间session的共享

nginx中的ip_hash技术能够将某个ip的请求定向到同一台后端，这样一来这个ip下的某个客户端和某个后端就能建立起稳固的session，ip_hash是在upstream配置中定义的：

upstream backend {
 server 127.0.0.1:8080 ;
 server 127.0.0.1:9090 ;
 ip_hash;
}

ip_hash是容易理解的，但是因为仅仅能用ip这个因子来分配后端，因此ip_hash是有缺陷的，不能在一些情况下使用：

1/ nginx不是最前端的服务器。ip_hash要求nginx一定是最前端的服务器，否则nginx得不到正确ip，就不能根据ip作hash。譬如使用的是squid为最前端，那么nginx取ip时只能得到squid的服务器ip地址，用这个地址来作分流是肯定错乱的。

2/ nginx的后端还有其它方式的负载均衡。假如nginx后端又有其它负载均衡，将请求又通过另外的方式分流了，那么某个客户端的请求肯定不能定位到同一台session应用服务器上。这么算起来，nginx后端只能直接指向应用服务器，或者再搭一个squid，然后指向应用服务器。最好的办法是用location作一次分流，将需要session的部分请求通过ip_hash分流，剩下的走其它后端去。