Mysql的索引

1) 查看索引

show index from table_name
show create table table_name
desc table_name

2) 创建索引

创建索引有两种方法
1. 使用ALTER
    ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)
    ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)
    ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)

    table_name是要增加索引的表名， 
    column_list指出对哪些列进行索引，多列时各列之间用逗号分隔。
    索引名index_name可选，缺省时，MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。
    另外，ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表，因此可以在同时创建多个索引。


2. 使用CREATE
    CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)
    CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)

    table_name、index_name和column_list具有与ALTER TABLE语句中相同的含义
    索引名不可选。另外，不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引

3) 删除索引

删除索引有两种方法
1. 使用DROP 
    DROP INDEX index_name ON talbe_name

2. 使用ALTER
    ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
    ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

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4) 索引的执行计划分析

1. 使用desc或explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句，从而得知MySQL 是如何处理sql语句。
   
id
select 查询的序列号，包含一组可以重复的数字，表示查询中执行sql语句的顺序。一般有三种情况：
第一种：id全部相同，sql的执行顺序是由上至下；
第二种：id全部不同，sql的执行顺序是根据id大的优先执行；
第三种：id既存在相同，又存在不同的。先根据id大的优先执行，再根据相同id从上至下的执行。

select_type
select 查询的类型，主要是用于区别普通查询，联合查询，嵌套的复杂查询
simple：简单的select 查询，查询中不包含子查询或者union
primary：查询中若包含任何复杂的子查询，最外层查询则被标记为primary
subquery：在select或where 列表中包含了子查询
derived：在from列表中包含的子查询被标记为derived（衍生）MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。
union：若第二个select出现在union之后，则被标记为union，若union包含在from子句的子查询中，外层 
select将被标记为：derived
union result：从union表获取结果的select

partitions
表所使用的分区，如果要统计十年公司订单的金额，可以把数据分为十个区，每一年代表一个区。这样可以大大的提高查询效率。

table
查询使用到的表

type
这是一个非常重要的参数，连接类型，常见的有：all , index , range , ref , eq_ref , const , system , null 八个级别。
性能从最优到最差的排序：system > const > eq_ref > ref > range > index > all
对java程序员来说，若保证查询至少达到range级别或者最好能达到ref则算是一个优秀而又负责的程序员。
all：（full table scan）全表扫描无疑是最差，若是百万千万级数据量，全表扫描会非常慢。
index：（full index scan）全索引文件扫描比all好很多，毕竟从索引树中找数据，比从全表中找数据要快。
range：只检索给定范围的行，使用索引来匹配行。范围缩小了，当然比全表扫描和全索引文件扫描要快。 
sql语句中一般会有between，in，>，< 等查询。
ref：非唯一性索引扫描，本质上也是一种索引访问，返回所有匹配某个单独值的行。比如查询公司所有属于研发团队的同事，匹配的结果是多个并非唯一值。
eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中有一条记录与之匹配。比如查询公司的CEO，匹配的结果只可能是一条记录，
const：表示通过索引一次就可以找到，const用于比较primary key 或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快，若将主键至于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。
system：表只有一条记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，了解即可

possible_keys
显示查询语句可能用到的索引(一个或多个或为null)，不一定被查询实际使用。仅供参考使用。

key
显示查询语句实际使用的索引。若为null，则表示没有使用索引。

key_len
显示索引中使用的字节数，可通过key_len计算查询中使用的索引长度。在不损失精确性的情况下索引长度越短越好。key_len 显示的值为索引字段的最可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，并不是通过表内检索出的。

ref
显示索引的哪一列或常量被用于查找索引列上的值。

rows
根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数，值越大越不好。

extra
Using filesort： 说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。 
MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序” 。出现这个就要立刻优化sql。
Using temporary： 使用了临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 
order by 和 分组查询 group by。 出现这个更要立刻优化sql。
Using index： 表示相应的select 操作中使用了覆盖索引（Covering index），避免访问了表的数据行，效果不错！如果同时出现Using where，表明索引被用来执行索引键值的查找。如果没有同时出现Using where，表示索引用来读取数据而非执行查找动作。
覆盖索引（Covering Index） ：也叫索引覆盖，就是select 的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，MySQL可以利用索引返回select 列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件。
Using index condition： 在5.6版本后加入的新特性，优化器会在索引存在的情况下，通过符合RANGE范围的条数 和 总数的比例来选择是使用索引还是进行全表遍历。
Using where： 表明使用了where 过滤
Using join buffer： 表明使用了连接缓存
impossible where： where 语句的值总是false，不可用，不能用来获取任何元素
distinct： 优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作。

filtered
一个百分比的值，和rows 列的值一起使用，可以估计出查询执行计划(QEP)中的前一个表的结果集，从而确定join操作的循环次数。小表驱动大表，减轻连接的次数。

通过desc的参数介绍，我们可以得知:
1 涉及到的表(table)
2 数据读取操作的操作类型(type)   ---  all index  range  ref  eq_ref const/systemd null
3 哪些索引被实际使用(key)
4 显示索引中使用的字节数(key_len)  --- 对于优化联合索引时很有用
5 表之间的引用(ref)
6 每张表有多少行被优化器查询(rows)

# key_len的计算方法
如果使用的字符集时utf8mb4，那么每个字符按照最大的4个字节进行分配，计算方法时是：
varcahr(10)  :  4*10 + 2 = 42 如果字段中没有not  null  那么最终的结果是42 + 1 = 43，如果有not null 最终的结果就是42
char(10)     :  4*10 = 40 如果字段中没有not  null  那么最终的结果是40 + 1 = 41，如果有not null 最终的结果就是40

如果使用的字符集时utf8，那么每个字符按照最大的3个字节进行分配，计算方法时是：
varcahr(10)  :  3*10 + 2 = 32 如果字段中没有not  null  那么最终的结果是32 + 1 = 33，如果有not null 最终的结果就是32
char(10)     :  3*10 = 30 如果字段中没有not  null  那么最终的结果是30 + 1 = 31，如果有not null 最终的结果就是30

聚合索引  ---> 一般都是主键
辅助索引：
    1. 单列索引    alter table table_name add index index_name(column)
    2. 联合索引    alter table table_name add index index_name(column1, column2, column3..., columnn)
    3. 唯一索引    alter table table_namel add unique index_name(column)
    4. 前缀索引    alter table table_name add index index_name(column(5))

BTREE索引结构
根 ---> 枝 ---> 页

# 索引应用规范
1. 必须要有主键，一般都是自增长的id列
2. 经常做为查询条件的列可以创建索引
3. 创建联合索引时，最好使用唯一值多的列作为联合索引前缀列
4. 列值长度较长的索引列，建议使用前缀索引
5. 不要创建无关索引和不经常使用的列创建的索引等
6. 小表不要建索引

# 什么时候不会使用到索引
1. 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引
2. 查询结果集是原表中的大部分数据，应该是25%以上
3. 索引本身失效，统计数据不真实(当有大量数据的修改或插入，索引更新不及时会出现)
4. 查询条件使用函数在索引列上，或者对索引列进行运算时
5. 在查询的索引列上存在隐式转换时
6. 使用!=，not in时（辅助索引）
7. 使用like时查询条件%号在前面的，like "%xx%" 
8.索引的顺序不当等