1. 打开文件

f = open(filename,mode)

mode	功能
'r'	读
“w'	写
'a'	追加
'b'	二进制模式（添加到前三个模式中）除了纯文本外都应该用这个模式
'+'	读/写模式（添加到前三个模式种）

• 'r','r+'模式下，文件必须存在，否则报错。而'w' 'a' 模式下文件不存在会新建文件，若存在文件，'w'模式会把原来的文件清空，'a'则追加在源文件末尾。
• 对于小文件来说，可以直接用 f.read()来读取所有的字。
• 对于大文件来说，可能一次性读取很大文件的时候，内存不够，我们可以连续调用f.read(size)来指定读取的字符数。例如：

part = f.read(5000)    #一次读取5000字节
while part:
    print(part)
    part = f.read(5000)

• 更好的方式：

with open(filename, 'rb') as f:
    for line in f:
        <do something with the line>

对可迭代对象 f，进行迭代遍历：for line in f，会自动地使用缓冲IO（buffered IO）以及内存管理，而不必担心任何大文件的问题。

• 对于文本文件，最好就是用readlines()方法来一行一行读取。

with open(path,'r') as f:
    for line in f.readlines():
        print(line.strip())    # str.strip()用于去除结尾处的'\n'

• 由于文件通常要用f.close()来关闭，有时候出现异常的时候.close()就无法调用。所以一般采用with open(path,mode) as f:表示try...finally的结构。建议都采用with open() as f:来打开文件
• 可以用f.seek(0)方法让指针回到文件初始位置。

2. 操作文件。

• 常常需要 import os,shutil
• 获取当前工作目录： os.getcwd()
• 获取指定目录下的文件和目录名字： os.listdir() 不传入参数则获取工作目录下的文件。
• 文件删除：os.remove(path) ——删除path的文件， os.rmdir(path)——删除空文件夹。shutil.rmtree(path) —— 删除一个文件夹以及其所有的文件。注意这种方式会直接删除文件不进入回收站。
  安全删除：用第三方的send2trash库 —— send2trash.send2trash()—— 把文件丢进垃圾箱。
• 创建目录：单个目录 os.mkdir('test') ; 多级目录 os.makedirs(r'python\test')
• 获取文件大小： os.path.getsize(filename)
• 文件复制：shutil.copy(from,to) —— 复制单个文件，to可以是一个文件夹名字也可以是文件的新名字;
  shutil.copytree(from,to)———复制复制一个文件树（非空文件夹全部复制过去）路径都是文件夹的名字。
• 文件移动：shutil.move(from,to) 'to'是一个文件夹或文件新名字。
• os.path.split() 可以分离最后一击的目录或文件； os.path.splitext()可以直接分离出来文件扩展名，很方便。

>> os.path.split('/Users/chen/testdir/file.txt')
('/Users/chen/testdir', 'file.txt')
>>> os.path.splitext('/path/to/file.txt')
('/path/to/file', '.txt')

3.序列化

• 序列化：把程序运行过程中产生的变量变成可以储存或传输的内容；
  反序列化，把数据序列化的内容重新读取到内容中。
• pickle为python特有的序列化模块，但是并不通用，用json更好。
• 建立字典： d = dict (a='xxx',b='xxx',c='xxx')

JSON ——表示出来就是一个字符串，很方便读写。

JSON类型	Python类型
{}	dict
[]	list
"string"	str
123.456	int or float
true/false	True/False
null	None

• 内置的json模块可以实现python对象和JSON格式的互相转换。
• json.dumps()进行序列化

d = dict(name = 'Jane', age=20,score=88)
>> {'age': 20, 'name': 'bob', 'score': 88}
json.dumps(d)
>> '{"name": "bob", "age": 20, "score": 88}'

• json.loads(json_str) 反序列化

c = json.dumps(d)
json.loads(c)
>> {'age': 20, 'name': 'bob', 'score': 88}

然后再把 json.dumps(d) 通过文件读写的方式写在本地或者传输到别的地方去。

• 参数：intdent（缩进）——默认为0，这样打印出来的只有一行，不好看，一般写indent=4
  ensure_ascii——默认为True，若内容包含非ASCII的字符（比如中文），会出现'\uXXXX'，设置为ensure_ascii=False就可以正常显示了。
• json.dump()和json.dumps()
  他们的区别在于前者输出一个文件流，而后者输出的是一个字符串。