我们在做特征的提取选择的时候，不要过于死板生硬的就选择直接现有的一些特征，还需要学习思考，因为有些特征需要根据现有的特征去创造或者合并，这些特征可能更加重要。
例如图上说明，房子包含草坪的长和宽可能是影响房价的一个因素，而总面积当然也会是影响房价的一个因素，所以我们创造了x3变量来表示面积，然后做算法的分析。
我们在做特征的提取选择的时候，不要过于死板生硬的就选择直接现有的一些特征，还需要学习思考，因为有些特征需要根据现有的特征去创造或者合并，这些特征可能更加重要。
例如图上说明，房子包含草坪的长和宽可能是影响房价的一个因素，而总面积当然也会是影响房价的一个因素，所以我们创造了x3变量来表示面积，然后做算法的分析。
链接：多元线性回归 NG机器学习公开课笔记：机器学习笔记
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本文标题：14.机器学习-多元线性回归（4）特征工程
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/flzeddtx.html
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