import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

"""
箱行图又称为盒须图、盒式图、箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。
它能显示出一组数据的最大值，最小值，中位数以及上下四分位数。
"""


data=pd.read_csv("tips.csv")
print(data.head())
"""
   total_bill   tip     sex smoker  day    time  size
0       16.99  1.01  Female     No  Sun  Dinner     2
1       10.34  1.66    Male     No  Sun  Dinner     3
2       21.01  3.50    Male     No  Sun  Dinner     3
3       23.68  3.31    Male     No  Sun  Dinner     2
4       24.59  3.61  Female     No  Sun  Dinner     4
"""


#简单绘制箱线图，查看 y = total_bill 的箱线图分布
sns.boxplot(y="total_bill",data=data)
plt.show()

箱线图解释.png

#查看在不同sex下，total_bill的箱线图分布
sns.boxplot(x="sex",y="total_bill",data=data)
plt.show()

指定不同分类x.png

#查看在不同sex，time下，total_bill的箱线图分布
#hue 指定对类别进一步分类
sns.boxplot(x="sex",y="total_bill",data=data,hue="time")
plt.show()

指定不同分类的sex基础上再次分类.png

#fliersize 用于指定离群的异常值的标记的大小
sns.boxplot(x="sex",y="total_bill",data=data,hue="time",fliersize=15)
plt.show()

filersize设置异常标记的大小.png

#stripplot 画分布散点图
#x=time.y=total_bill
sns.stripplot(x="time",y="total_bill",data=data)
plt.show()

stripplot画分布散点图.png

#hue 对内部再次进行分类
sns.stripplot(x="time",y="total_bill",data=data,hue="day")
plt.show()

对分布散点图分类hue.png

#dodge=True  把组内的不同类别分开显示
sns.stripplot(x="time",y="total_bill",data=data,hue="day",dodge=True)
plt.show()

dodge对分布散点图不同分类再分类.png

#order 对x参数所选字段内的类别进行排序以及筛选
sns.stripplot(x="time",y="total_bill",data=data,hue="day",dodge=True,order=["Lunch","Dinner"])
plt.show()

order对分布散点图x参数的排序及删选.png