boxplot 用于绘制箱线图，我们都知道boxplot 用于展示一组数据的总体分布，在R语言中，支持两种输入数据的方式
第一种：x ， 这个参数指定用于绘制箱线图所用的数据，是一个向量
代码示例：
boxplot(1:100)
效果图如下：
第二种， 通多formala 和 data 两个参数指定，适合展示多组数据的分布
代码示例：
dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c("A", "B"), each = 100)))
boxplot( value ~ group, dataset)
效果图如下：
下面详细解释几个常用的参数：
1）widh : 控制箱体的宽度，当图中有多个箱子时才会发挥作用，其值为长度和箱体个数相同的向量，指定了不同箱体的相对宽度
代码示例：
dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c("A", "B"), each = 100)))
boxplot( value ~ group, dataset, width = c(1, 2))
效果图如下：
从图中可以看出，第二个箱子的宽度是第一个箱子的两倍
2） varwidth : 逻辑值，控制箱体的宽度， 只有图中有多个箱体时才发挥作用，默认为FALSE， 所有箱体的宽度相同，当其值为TRUE时，代表每个箱体的样本量作为其相对宽度
代码示例：
dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c("A", "B"), times = c(160, 40))))
boxplot( value ~ group, dataset, varwidth = T)
效果图如下：
从图中可以看出，两个箱体的宽度不同，因为两组数据的样本量不同；
3）notch : 逻辑值,
代码示例：
par(mfrow = c(1, 2))
boxplot(1:100, notch = T, main = "notch = T")
boxplot(1:100, notch = F, main = "notch = F")
效果图如下：
4）col : 箱体的填充色
代码示例：
dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c("A", "B"), times = c(160, 40))))
boxplot( value ~ group, dataset, col = c("green", "red"))
效果图如下：
5） border : 箱体中线条的颜色，默认为黑色
代码示例：
dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c("A", "B"), times = c(160, 40))))
boxplot( value ~ group, dataset, border = c("red", "green"))
效果图如下：
6）names: 每个箱体下面的标签
代码示例：
dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c("A", "B"), times = c(160, 40))))
boxplot( value ~ group, dataset, names = c("red", "green"))
效果图如下：
下面我们讨论下，箱线图中箱体的位置是如何决定的？
默认情况下每个箱体的中心点和箱体的位置是一定的，比如第二个箱体对应的中心点的x坐标就是2
默认情况下每个箱体的宽度是多少呢？
当图中只有一个箱体时，看下面代码的运行结果：
boxplot(1:100)
abline(v = 0.8, lty = 2)
abline(v = 1.2, lty = 2)
axis(side = 1)
结果如下：
从图中可以看出，因为只有一个箱体，所以中心点为1， 两边的宽度各位0.2， 所以左边的x轴坐标是0.8， 右边的x轴坐标为1.2
当图中有多个箱体时，看下面代码的运行结果：
dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c("A", "B"), times = c(100, 100))))
boxplot( value ~ group, dataset)
abline(v = 0.6, lty = 2)
abline(v = 1.4, lty = 2)
abline(v = 1.6, lty = 2)
abline(v = 2.4, lty = 2)
结果如下：
从图中我们可以发现，每个箱体的宽度为0.8
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