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Kager min cut图的最小切分算法实现

Kager min cut图的最小切分算法实现

作者: Faustest | 来源:发表于2018-08-06 21:57 被阅读0次

    图的定义与一般算法教材一致,分为无向图和有向图,一般有临接矩阵和临接表的表示法,包含两个具体参数,用V来指代图的节点(vertices)个数 和 E指代图的边(edge)的数目(Graph(V, E)), 具体介绍参见《算法导论》或着《算法第四版》。
    图的最小切分:

    一个图graph(V, E)的切分: 将图按结点分隔成两个非空集A和B----cut(A, B)。

    cut(A, B)的crossing edge: 对无向图,两个端点各在两个点集内; 对有向图:边的尾结点在A, 首结点在B

    总的切分个数(可能性):最终有两个非空点集,那么假设总共有n个点,这n个点每一个都等可能在A 或B内,两种可能,故总共有2^n种切分方式。

    最小切分:图的一种切分有数量最少的的crossing edge。

    问题:

    输入: 一个无向图G = (V, E), 允许存在平行边(最小切分的本质不变)

    输出: 计算一个图的最小切分(有最少个数的crossing edge的切分的crossing edge个数)

    算法:一种概率算法, 多次计算取最小值

    import java.io.IOException;
    import java.nio.file.Paths;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.HashSet;
    import java.util.Iterator;
    import java.util.LinkedList;
    import java.util.List;
    import java.util.Random;
    import java.util.Scanner;
    
    public class KargerMinCut {
    
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            KargerMinCut mc = new KargerMinCut();
            int min = mc.mincut();
            
            
            for (int i = 0; i < 1000; i++){
                mc = new KargerMinCut();
                int ans = mc.mincut();
                if ( ans < min) {
                    min = ans;
                }
            }
            
            System.out.println(min);
        }
        
        // 图的数据结构,存储每一条边
        List<HashSet<Integer>> vergroups = new LinkedList<>();
        
        HashSet<ArrayList<Integer>> Graph = new HashSet<>();
        
        public int mincut() throws IOException {
            Random r = new Random();
            HashSet<Integer> vertices = new HashSet<>();
            int vsize = 0;
    
            Scanner in1 = new Scanner(Paths.get(""));  // 文件路径
            
            while (in1.hasNextLine()) {
                vsize++;
                String line = in1.nextLine();
                Scanner readInt = new Scanner(line);
                int v = readInt.nextInt();
                while (readInt.hasNextInt()) {
                    Graph.add(new ArrayList<Integer>() {{ add(v); add(readInt.nextInt());}});
                }
                readInt.close();
            }
            in1.close();
            
            for (int i=1; i<=vsize; i++) {
                vertices.add(i);
            }
    
            while (true) {
                if ((vergroups.size()==2 && vertices.size()==0) ||
                        ((vergroups.size()==1) && vertices.size()==1)) {
                    break;
                }
    
                ArrayList[] a = new ArrayList[0];
                ArrayList<Integer>[] g = Graph.toArray(a);
                ArrayList<Integer> pair = g[r.nextInt(g.length)];
    
                int v = pair.get(0);
                int u = pair.get(1);
                
                Iterator<HashSet<Integer>> i = vergroups.iterator();
                HashSet<Integer> conV = new HashSet<Integer>();
                HashSet<Integer> conU = new HashSet<Integer>();
                if (!i.hasNext()) {
                    vergroups.add(new HashSet<Integer>(pair));
                    vertices.remove(u);
                    vertices.remove(v);
                }
                else 
                while (i.hasNext()) {
                    HashSet<Integer> h = i.next();
                    
                    if (h.contains(v)) {
                        conV = h;
                    }
                    else if (h.contains(u)) {
                        conU = h;
                    }
                }
                
                if (conV.contains(v) && !conU.contains(u)) {
                    conV.add(u);                    
                    vertices.remove(u);
                    removeloop(conV, v, u);
                }
                else if (!conV.contains(v) && conU.contains(u)) {
                    conU.add(v);                    
                    vertices.remove(v);
                    removeloop(conU, u, v);
                }
                else if (!conV.contains(v) && !conU.contains(u) && !vergroups.contains(new HashSet<Integer>(pair))) {
                    vergroups.add(new HashSet<Integer>(pair));
                    vertices.remove(u);
                    vertices.remove(v);
                }
                else if (conV.contains(v) && conU.contains(u)) {
                    conV.addAll(conU);
                    vergroups.remove(conU);
                    removeloop(conV, conU, v, u);
                }
    
                deledge(v, u);
            }
            
            return Graph.size()/2;
        }
    
        
        public void deledge(int v, int u) {
            List<Integer> t1 = new ArrayList<Integer>(2); 
            t1.add(v); t1.add(u);
            List<Integer> t2 = new ArrayList<Integer>(2); 
            t2.add(u); t2.add(v);
            Graph.remove(t1);
            Graph.remove(t2);
            
        }
        
        public HashSet<Integer> preprocess(int v, int u) {
            for (HashSet<Integer> h : vergroups) {
                if (h.contains(v)) return h;
                else if (h.contains(u)) return h;
            }
            return null;
        }
        
        public void removeloop(HashSet<Integer> h, int v, int u) {
            for (Integer l : h) {
                if (l != u && l != v) {
                    deledge(l, u);
                    System.out.println("l:" + l + "  " + "u:" + u);
                }
            }
        }
        
        public void removeloop(HashSet<Integer> V, HashSet<Integer> U, int v, int u) {
            for (Integer exu : U) {
                if (exu != u)
                for (Integer j : V) {
                    deledge(exu, j);
                }
            }
        }
    
    }
    

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