打开百度，搜索“老赖”，你可以看到全国失信被执行人名单；
自13年10月起，人们便可在中国执行信息公开网查询“老赖”。
严重失信者将被限制消费，不能购票，且子女不能上高收费学校。
在中国，谈“赖”色变。
你对迎面走来的陌生人的第一印象，来自于他的衣品，颜值和步态；
与之促膝长谈后，他的嗓音与话术，加深了你对他的青睐；
此时他若不经意暴露了一手好字，你必然会得出“字如其人”的结论；
那么估计你打心底觉得他是个好人。
可是转过头在网上一查，此人竟是老赖。
“信任”是人与人之间要过的第一道坎；
社会能否顺畅运转，取决于社会中各个节点的可信度；
面对不得不接触的“陌生人”，怎样才能客观、准确地摸清他的真正为人呢？
我们在淘宝打分系统上收获了灵感；
用户购买后对产品和服务的评分，形成店铺“看得见的口碑”，为其他用户进店消费提供参考依据。
数字商业街从上述“评价系统”获得启发，结合AR人脸识别技术，创造性的将人的第一印象“数字化”。
通过 AR 人脸识别，可以看到对方的“实时评分”。
你的形象、身份、社会信用都会通过 AR 识别的方式展现出来；
你可以根据他们的举止或服务进行打分；
你可以为助人为乐的人打高分；
亦或给辱骂你的人一个差评；
系统会追踪每个评价生成的理由，还原事发场景，最终形成真实评价。
你的打分将决定他能不能乘坐某样交通工具，会不会受到其他人欢迎等。
体验者佩戴智能人脸识别眼镜，可直观显示周围人的姓名与“评分”；
手机与眼镜相连，通过手机为对方打分；
分数低至一定程度，享受社会服务时，将受到一定限制；
任何人都会对你“Say no”。
倘若你真的人品败坏，性格恶劣，此项设施警醒别人“接近你会受伤”；
倘若你不满意自己的分数，决意痛改前非，它还有时刻敦促你上进的功效。
只有对他人友善，符合礼仪规范，不违法违纪，才能提高自己的评分，享受舒心顺意的生活。
目前，数字化个人信用体系将照进现实。中国计划到 2020 年建立起社会信用体系，给 14 亿人打分；
同时利用面部识别等系统跟踪所有人的行为。
在以往的系统个人信用模式中，征信机构主要通过采集消费者的证件号码和姓名对消费者身份进行识别；
我国人民银行征信系统采用包括证件类型、证件号码、姓名在内的三项标示，并在征信报告查询时引入其他问题对消费者身份进行识别。
随着 AR 人脸识别、机器深度学习技术的发展，传统的信用模式已经难以适应新时代下的发展，新的信用模式必然呼之欲出。
阿里巴巴、腾讯、百度，纷纷将社会信用的建设作为企业发力点；
譬如阿里巴巴，会根据用户购买产品的类型对用户进行评估；
根据五项维度，综合评定出“芝麻信用分”。
分数等级会演变成待遇等级，不同的分数对应不同的服务质量。
腾讯为抑制玩家消极游戏，也上线了 "腾讯游戏信用分"功能，维护游戏环境。
社会信用体系的建设将与“大数据”、“人脸识别”等技术相结合，在数字商业街展示的评分技术，也是该体系建设的一大方向。
在未来，人脸识别配合传统的密码及短信验证等方式，有效地避免个人信息泄露所造成的诈骗事件，也为个人信用体系的安全性提供了保障。老赖将无处遁形，陌生人之间更好交心。相信未来新技术的发展，诚信终将“有价”。
网友评论