机器学习系列-广义线性模型

作者: Datartisan数据工匠 | 来源:发表于2017-02-23 11:23 被阅读0次

    广义线性模型

    高斯分布的另一种看法



    伯努利分布--Logistic回归的含义

    12

    Softmax 迭代推导











    总结

    softmax 算法在机器学习里占有很重要的地位,虽然很多机器学习的学习包已经高度的集成了softmax 算法,但从推到的过程中,可以看到很多的知识点,好像看到了算法的机器学习算法推到的大统一。广义线性模型,解释了机器学习算法的很多问题,最小二乘法的理论依据,Logistic 回归 Sigmoid 函数的由来,softmax 的推到,进一步解释了 Logistic 回归和 softmax 的关系,理论的依据终于贯通了,可以放心了。

    相关文章

      网友评论

        本文标题:机器学习系列-广义线性模型

        本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/fngwbttx.html