使用预先训练的模型创建数据驱动的天气预报成本低廉，并且可以提供与已建立的数值天气模型相当的准确度的预报。多家公司和研究实验室已经开发了人工智能天气模型，包括：
欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 提供了使用这些模型生成天气预报的例程 [1]。尽管建议使用 GPU，但模型推理甚至可以在笔记本电脑上执行。
在这篇文章中，我将
传统上，天气预报依赖于在全球网格上求解的数值天气模型。这需要大量的计算资源，并且世界上只有少数气象服务具备生成全球天气预报的能力。
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本文标题：如何创建您自己的人工智能天气预报，使用预先训练的模型和重新分析数
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