Python 汽车之家2020 全系车型参数(包含历史车型) 最

此文已不更新，如需最新动态请关注下方
https://blog.csdn.net/qq_38154948/article/details/106027041

---

2020.5.9更新

增加：选装包、外观颜色、内饰颜色参数
修复多行数据存储不完整问题

微信截图_20200509201418.png

2020.4.15更新

更新最新官网数据

---

2020.1.9更新

增加：品牌首字母,品牌ID,品牌名称,车系ID,车系名称,车型ID,车型名称 字段数据

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

---

2019.12.25更新

很多网友留言说需要车标logo，果断满足需求

1. 车标logo页面
只需要车标logo和品牌参数，从移动端页面直接获取比较方便
https://car.m.autohome.com.cn/

2.解析车标图片url和品牌名称

response = requests.get("https://car.m.autohome.com.cn/")
response.encoding = 'UTF-8'
html = etree.HTML(response.text)
items = html.xpath('//*[@class="item"]')
for item in items:
    logo_url = item.xpath('./img/@data-src')
    if not logo_url:
        continue
    text = item.xpath('./span')[0].text    
    downLoadImage(text, logo_url[0])

3.根据url下载图片

def downLoadImage(fileName, downLoadUrl):
    r = requests.get(downLoadUrl)
    fileName = fileName + ".jpg"
    print("正在下载 " + fileName)
    with open("img/" + fileName, 'wb') as f:
        f.write(r.content)

4.运行结果

在这里插入图片描述

---

2019.12.17更新

闲来无事研究了一下车之家页面class 字体混淆*

在这里插入图片描述
思路：

1. 获取车型参数页面源码
2. 解析车型混淆字体js数据
3. 解析车型参数json数据
4. 匹配样式文件与json数据
5. 将混淆后的字体替换为正常字体

效果：

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
途中碰到问题：

• 历史车型的获取
• 全部参数的解析
• 数据错位问题

---

2019.10.12更新

有人反馈数据不全刚抽出时间看了一下，原来之前只取了在售车型没有获取停售的车型数据，本次更新后数据为国内在售(停售)全系车型数据包含历史数据

在这里插入图片描述

---

2019.9.29更新

闲来无事把脚本更新了一下用selenium，获取了全系全车型详细参数，主要这次包含了停售车型数据，所有历史车型数据

在这里插入图片描述

---

所有车型数据

在这里插入图片描述
分析发现所有车型数据在一个js文件中：
ps：当然也可通过解析网页 xpath提取，或通过接口，获取方式有很多种，此文主要需要seriesId 车型ID 这一项数据 为获取车型价格做准备 顾用此方法。
车型数据js

 def get_model(self):
        """获取所有车型数据"""
        # 所有车型js文件
        url = '~~删除线格式~~ '
        response = self._parse_url(url)
        # GBK解码
        content = response.content.decode('GBK')
        # 剔除开头和结尾处多余字符 转换为json
        content = content.replace('var listCompare$100= ', '').replace(';', '')
        content = json.loads(content)
        for i in content:
            # 品牌首字母,名称,车系列表
            brand_l, brand_n, brand_list,  = i['L'], i['N'], i['List']
            for q in brand_list:
                # 车系名称,车型列表
                car_l, car_list = q['N'], q['List']
                for t in car_list:
                    # 车型ID, 车型名称
                    model_l = t['I']
                    model_n = t['N']
                    yield brand_l, brand_n, car_l, model_n, model_l

车型数据

获取价格

车型价格接口

价格接口需要两个参数：dealerId 经销商ID 和 seriesId 车型ID

经销商接口

经销商接口需要两个参数：seriesId 车型ID 和 cityId 区域代码

    def get_price(self, dealerId, seriesId):
        """获取价格"""
        url = ‘~~删除线格式~~ ’
        # 根据经销商ID 和 车型ID 获取车型价格
        response = self._parse_url(url)
        # 无数据跳过
        if not response.json()['result']['list']:
            print('暂无经销商信息')
            return
        # 获取经销商信息 主要取经销商ID 用来获取价格
        contents = response.json()['result']['list']
        for con in contents:
            # 汽车型号
            SpecName = con['SpecName']
            # 指导价
            OriginalPrice = con['OriginalPrice']
            # 参考价
            Price = con['Price']
            print('{}数据请求中'.format(SpecName))
            yield SpecName, OriginalPrice, Price

在这里插入图片描述

---