本笔记来源于B站Up主: 有Li 的影像组学系列教学视频
本节(14)主要介绍: 特征权重做图及美化
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
x_values = np.arange(len(index))
y_values = coef[coef != 0]
plt.bar(x_values,y_values #bar plot
,color = 'lightblue'
,edgecolor = 'black'
,alpha = 0.8 #不透明度
)
plt.xticks(x_values,index
,rotation = '45'
,ha = 'right'
,va = 'top'
)
plt.xlabel('feature')
plt.ylabel('weight')
plt.show()
Output:
FeaturesFig.png
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