前两天看见朋友圈有人转了一个爬了自己的个性签名做了一个词云图，突然发现词云图确实是一个可以很好反应程序员艺术审美的好东西。另外，在我之前看到的一个论文中插了一个词云。阿黛尔是我很喜欢的一个女歌手，在此做一个Adele 轮廓的词云图，未来也许能用来送礼或者给我的文章插图。
Adele
工具
我是在OS X上完成的进行的词云构建。为了完成这个实验，需要用到以下几个工具：
- 用 Python 3 及其 IDE PyCharm 编写源代码
- Anaconda 用来搭建环境
- 一个抠图软件（我用的“搞定抠图”）
原料
完成这次实验还需要一些“原料”：
- 从 Python wordcloud 库 下载的 sample 代码
- 网上找到 Adele 图片 和 Wiki 上截取的 Adele 简介
- 用到了
osPILnumpymatplotlib等 Python 包
环境
搭建实验用到的环境：一个配置完备 os PIL numpy matplotlib 等 Python 包的 conda env。
为什么要用 conda，用本机自带的 Python 和 pip 不就好了？
conda 可以为我们创造独立的 Python 环境，也就是说我们可以运行多个 Python 虚拟机，每个虚拟机都有独立的功能。这样可以明确分工，但同时也会造成不同环境的包重复，带来了内存负担。Anyway，conda 当然有解决办法啦，我们这里还是创建了 conda 的 WordCloud 环境作为我们这次的词云 Python 环境。
关于 anaconda 的安装，这里需要提醒一下：一定要用清华镜像！一定要用清华镜像！一定要用清华镜像！因为 conda 官网的速度实在是特别慢，有时候要下载一天——镜像地址在这里，根据自己的系统下载镜像就好了。一路顺着走，就能成功安装了（注意安装路径）。
输入 conda 出现下列东西就成功了：
$ conda
usage: conda [-h] [-V] command ...
conda is a tool for managing and deploying applications, environments and packages.
Options:
positional arguments: ...
成功下好了 conda 创建我们实验需要的 WordCloud 环境。
$ conda create -n WordCloud # 创建环境
$ conda activate WordCloud # 激活环境
$ conda install [packages] # 下载包，这里需要下载的包有 os, PIL, multidict, numpy, matplotlib 等等（根据需要还有的要下载scipy、jieba等等）
装好了之后看看我们有哪些环境和包：
$ conda env list
# conda environments:
#
base /Users/nino/anaconda3
WordCloud * /Users/nino/anaconda3/envs/WordCloud
$ conda list
# packages in environment at /Users/nino/anaconda3/envs/WordCloud:
#
# Name Version Build Channel
blas 1.0 mkl
ca-certificates 2018.03.07 0
certifi 2018.11.29 py36_0
cycler 0.10.0 py36hfc81398_0
freetype 2.9.1 h5a5313f_1004 conda-forge
intel-openmp 2019.1 144
jieba 0.39 py_1 conda-forge
jpeg 9c h1de35cc_1001 conda-forge
kiwisolver 1.0.1 py36h0a44026_0
libcxx 7.0.0 h2d50403_2 conda-forge
libffi 3.2.1 h0a44026_1005 conda-forge
libgfortran 3.0.1 h93005f0_2
libpng 1.6.36 ha441bb4_1000 conda-forge
libtiff 4.0.10 h79f4b77_1001 conda-forge
llvm-meta 7.0.0 0 conda-forge
matplotlib 3.0.2 py36h54f8f79_0
mkl 2019.1 144
mkl_fft 1.0.10 py36h470a237_1 conda-forge
mkl_random 1.0.2 py36_0 conda-forge
multidict 4.5.2 py36h1de35cc_0
ncurses 6.1 h0a44026_1002 conda-forge
numpy 1.15.4 py36hacdab7b_0
numpy-base 1.15.4 py36h6575580_0
olefile 0.46 py_0 conda-forge
openssl 1.1.1a h1de35cc_0
pillow 5.4.1 py36hbddbef0_1000 conda-forge
pip 18.1 py36_1000 conda-forge
pyparsing 2.3.0 py36_0
python 3.6.8 haf84260_0
python-dateutil 2.7.5 py36_0
pytz 2018.7 py36_0
readline 7.0 hcfe32e1_1001 conda-forge
scipy 1.1.0 py36h1410ff5_2
setuptools 40.6.3 py36_0 conda-forge
six 1.12.0 py36_0
sqlite 3.26.0 h1765d9f_1000 conda-forge
tk 8.6.9 ha441bb4_1000 conda-forge
tornado 5.1.1 py36h1de35cc_0
wheel 0.32.3 py36_0 conda-forge
wordcloud 1.5.0 py36h1de35cc_1000 conda-forge
xz 5.2.4 h1de35cc_1001 conda-forge
zlib 1.2.11 h1de35cc_1004 conda-forge
⚠️ jieba 属于第三方包，不能用 conda install直接下载，需要用一些特殊的方法。
需要首先寻找模块，找到合适的版本 condo-forge/jieba，然后安装：
$ anaconda search -t conda jieba
$ anaconda show conda-forge/jieba
$ conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge jieba
打开 Pycharm，从偏好设置中打开 project interpreter，点击 show all：
image
找到我们刚才配置好的 WordCloud 环境，加入到 PyCharm。
image
运行 examples/simple.py ，如果成功运行则说明环境已经搭建好了。
当然你可能会遇到这个问题：导入其他库（如numpy，pandas），并跑了一些简单的程序都一切正常，唯独导入matplotlib 库的时候，不管怎样也画不了图。
image
有的解释说这是因为 Python 的版本问题，由于我已经被 Mac 自带的 Python 2 和 我下载的 Python 3 困扰多时， 我决定不理它了，直接采用最丑陋但很简洁的办法，加两行代码在 import matplotlib.pyplot as plt 之前：
import matplotlib as mpl
mpl.use("TkAgg")
问题解决了，现在可以真正设计我们的词云图了！
词云
从 Wiki 上复制一段 Adele 的描述到 text.txt ，然后用抠图软件扣了背景，弄成白色背景（这个很重要），取名叫 Adele.png ：
image
运行以下代码：
from os import path
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib as mpl
mpl.use("TkAgg")
import matplotlib.pyplot as plt
import os
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator
# get data directory (using getcwd() is needed to support running example in generated IPython notebook)
d = path.dirname(__file__) if "__file__" in locals() else os.getcwd()
# Read the whole text.
text = open(path.join(d, 'text.txt')).read()
# read the mask / color image taken from
# http://jirkavinse.deviantart.com/art/quot-Real-Life-quot-Alice-282261010
Adele_coloring = np.array(Image.open(path.join(d, "Adele.png")))
stopwords = set(STOPWORDS)
stopwords.add("said")
wc = WordCloud(background_color="white", max_words=2000, mask=Adele_coloring,
stopwords=stopwords, max_font_size=180, min_font_size=30, random_state=42)
# generate word cloud
wc.generate(text)
# create coloring from image
image_colors = ImageColorGenerator(Adele_coloring)
# show
plt.axis("off")
plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_colors), interpolation="bilinear")
plt.show()
wc.to_file('show_English.png')
结果还是很”漂亮“的——Adele 看到我把她做成了大蘑菇估计得气死 😅。。。
image
用另一个轮廓试了试：
Adele
当然还有别的风格的词云图，考虑到我这里只是一个“初体验”，我就不多赘述了，可以去看 amueller/word_cloud 或者 API 文档，还有很多风格很好的 samples 呢！p.s. 我最喜欢原图片色字色渐变
当然也有命令行工具，方便使用！
image
感悟
为了讨女朋友欢心，我又做了一个她形状的关于 love lyrics 的词云图：
image
-
看起来人形状的效果真的不好，调了很多次字体大小和间隔都不是很好看，不如试试爱心形的。
-
另外，汉字词云图用到了自然语义处理的 jieba ，这个还没有尝试，日后进行体验！
-
一定要在最后保存图片，不然效果很模糊。
更多工具
值得一提的是，WordArt 这款工具也有词云的处理功能。和python的wordcloud相比，这款处理软件的优点在于：可以对个别词调整字体和颜色；有更美观的处理效果；也具有汉化字体的处理。但是，下载高清版是要收费的，而且价格不菲。逢19年春节之际，我用这个软件处理的词云给大家拜个早年！
image
网友评论