美文网首页
2021-11-03-联邦学习攻防调研

2021-11-03-联邦学习攻防调研

作者: 科研er | 来源:发表于2021-11-03 17:26 被阅读0次

近日,看了许多联邦学习中的攻防论文,看时,总有几个作者出现在眼前,看名字应该是中国人,看大学却不是中国的大学,心生好奇,遂去网上查了查他们,百度查不到,于是用谷歌查,查到了,这些作者都很强,本科在中国读,出国读的博士,发的论文都是顶级的

比如有一个女生叫“Chulin Xie”(一开始我以为是男生呢),2020年浙大计算机系本科毕业,去国外读博了,应该是直博,现在应该在读研二,大四就发了一篇ICLR,研一又发了一篇ICML,都是一作,须知这两个会议都是机器学习顶会,对数学理论要求也是极高的,我现在大四,从我目前的视角看这位,真的强!以她为学习榜样!

还有个男生,叫“Xiaoyu Cao”,是2016年中科大本科毕业的,然后去了国外读博应该是,做攻防的,这几年也是发了很多顶会论文,也有很强的数学理论,很强!

我发现一个规律,做攻防的怎么都在国外?即使是中国人也是是在国外读书,这是不是说明国外做攻防很强呢?

我又专门去统计了一下做攻防的人来自哪里,发现确实,中国组在攻防的太少太少了,而即使作者是中国人,也是国外的组,这让我心里不免有一丝凄凉,难道中国的组都在醉心于刷精度搞称号吗?难道中国组因为太浮躁而很少做这些理论性比较强的东西吗?以我目前的认识,还不得而知。

相关文章

  • 2021-11-03-联邦学习攻防调研

    近日,看了许多联邦学习中的攻防论文,看时,总有几个作者出现在眼前,看名字应该是中国人,看大学却不是中国的大学,心生...

  • 人脸识别攻防调研

    PA攻击(Presentation attacks)简介 攻击人脸识别系统就叫“PA攻击”,或PA。这种攻击有以下...

  • 联邦学习角色视图

    联邦学习生态中,包含三种角色:用户,联邦学习参与方,协调方。 联邦学习用户 联邦学习用户可以是自然人或代表该自然人...

  • 联邦学习

    有道是,不懂技术的专利代理师跟咸鱼有什么区别。。。 本系列旨在总结“办案”(听起来很牛逼的样子,其实就是码字)过程...

  • 联邦学习,你还不懂么?

    初识联邦学习 最早知道联邦学习是在今年6月参加的O‘Reilly AI大会上,谷歌的session介绍了他们用联邦...

  • 联邦学习-安全树模型 SecureBoost之Desicion

    联邦学习-安全树模型 SecureBoost之Desicion Tree 1 联邦学习背景 鉴于数据隐私的重要性,...

  • 联邦学习初探

    随着机器学习技术的逐渐成熟,单纯依靠算法能够获得的效果提升已经逐渐触顶。在很多应用场景中,由于受限于数据(特征...

  • 联邦学习框架FATE学习笔记

    联邦学习分为横向学习和纵向学习两类 1横向联邦学习 解决数据不够多的问题。双方各自有样本(特征值和标签),拥有共同...

  • iOS安全攻防

    iOS安全攻防 iOS安全攻防

  • Apache Pulsar 在腾讯 Angel PowerFL

    腾讯 Angel PowerFL 联邦学习平台 联邦学习作为新一代人工智能基础技术,通过解决数据隐私与数据孤岛问题...

网友评论

      本文标题:2021-11-03-联邦学习攻防调研

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/fqdczltx.html