using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Security.Permissions;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace _188BestTimetoBuyandSellStock4
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
//设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。
//注意: 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
//示例 1:
//输入: [2, 4, 1], k = 2
//输出: 2
//解释: 在第 1 天(股票价格 = 2) 的时候买入,在第 2 天(股票价格 = 4) 的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4 - 2 = 2 。
//示例 2:
//输入: [3, 2, 6, 5, 0, 3], k = 2
//输出: 7
//解释: 在第 2 天(股票价格 = 2) 的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 2 = 4 。
//随后,在第 5 天(股票价格 = 0) 的时候买入,在第 6 天(股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3 - 0 = 3 。
int k = 2;
int[] prices = new int[] { 3, 2, 6, 5, 0, 3 };
Console.WriteLine(MaxProfit(k,prices));
}
//使用DP动态规划求解
//DP递推公式为:dp[k,i] = max(dp[k,i -1],prices[i] - prices[j] + dp[k-1,j-1]),j = [0,i-1]
//dp[k,i]为第i天,最多进行k笔交易的利润,dp[k,i -1]为i的前一天的利润,dp[k-1,j-1]为上一次交易的利润
//要考虑k过大和prices数组过长,导致内存溢出的情况
public static int MaxProfit(int k,int[] prices)
{
//异常情况处理
if (k <= 0 || prices.Length <= 1) return 0;
//如果k过大和prices数组过长
if (k >= prices.Length)
return _quickSolve(prices);
int maxProfit = 0;
int[,] dp = new int[k+1,prices.Length];
for (int kk = 1; kk <= k; kk++)
{
for (int i = 1; i < prices.Length; i++)
{
//cal min
int min = prices[0];
for (int j = 1; j <= i; j++)
min = Math.Min(min, prices[j] - dp[kk - 1,j-1]);
dp[kk, i] = Math.Max(dp[kk, i - 1], prices[i] - min);
}
}
maxProfit = dp[k, prices.Length - 1];
return maxProfit;
}
//k过大和prices数组过长
public static int _quickSolve(int[] prices)
{
int maxProfit = 0;
for (int i = 0; i < prices.Length - 1; i++)
{
if (prices[i+1]>prices[i])
{
maxProfit += prices[i + 1] - prices[i];
}
}
return maxProfit;
}
}
}
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