#2.15#《AI时代的产业效率革命》刘维老师
核心知识点：
AI产业落地五步法：
1、找到绝对的痛点：绝对痛点不是基于现有业务的微改进，需要结合行业经验去找；没有合适痛点的，理性的做改进者而不是革命者。
2、判断智能潜力：不是所有的问题都适合用智能去解决，如开放创造问题、有其他代替手段的问题、迭代收敛速度极低的问题、有确定性规律的判断问题、无法实现系统闭环跟进等。
3、设计完整系统：
1）结合技术创新飞轮的不同周期判断
2）针对细分痛点，敢于做“重”，实现闭环，确保效果
4、 寻找切入路径：
1）可能从已有系统的局部改良入手
2）重要的切入点（打磨技术成熟、积累历史数据、建立要素网络）
5、寻求模式变革：效率革命后的红利期有限，要在窗口内寻求模式升维
启发点：
1、AI不是大多数人以为的“恐怖存在”，要取代大多数人的工作甚至人类面临威胁等。AI是有很多的应用场景可以提升我们的产业效率，就像网络信息时代刚刚来临一样。
资料补充：
今天我们提起人工智能，大概是指四件事：语音识别，视觉识别，数据挖掘和机器学习。
语音识别，很多人都见识过了，科大讯飞的语音输入法，可以每分钟输入400个汉字，准确率极高，几乎完全可以取代速记员。加上机器翻译，就可以取代同声传译。
视觉识别，今天也越来越普遍了。比如在240课“云服务”，我讲过用人脸识别将照片分类存放。其实，视觉识别远远不止能识别人脸。你输入“海边”，它还能找出所有海边的照片。无人驾驶技术，就严重依赖视觉识别。
数据挖掘，就是从已有数据中提取出模型。大家最常举的例子是，通过数据挖掘，沃尔玛找到了啤酒和尿片销量的正相关性，把这两样商品放在一起，提高了销量。
机器学习，这个就厉害了。人工智能如此火爆，大部分功劳要归它。AlphaGo在2016年下赢李世石，2017年下赢柯洁，就要归功于它每天自我对弈100万盘，神速进步的“机器学习”能力。很多人害怕，这样进化下去，会不会哪天，人工智能的智商会超越人类？网上流传这样一段描述，文艺，而令人毛骨悚然：
人类唯一战胜阿尔法狗的那个寒夜，疲惫的李世石早早睡下。世界在慌乱中恢复矜持，以为不过是一场虚惊。然而在长夜中，阿尔法狗又和自己下了一百万盘棋。是的，一百万盘。第二天太阳升起，阿尔法狗已变成完全不同的存在，可李世石依旧是李世石。从此之后，人类再无机会。
李开复老师在他的书《人工智能》中说，有这样担忧的同学，过于乐观地认为科技永远会指数型发展，而忽视了必将遇到的重大瓶颈。与其担忧人类是否会被灭绝，不如担忧我们的工作会不会被取代，以及如何在别人忧心忡忡时，抓住商业机遇。
2、AI时代的观念变革：可以根据人的流程来采集信息。
高级决策是AI很难取代的，但是做决策所需的信息真实性和完整性，AI能帮上大忙。
假设企业各层级人员的工作流程信息都能被采集到，并经过整理汇总，企业高层就能依靠信息直接触达客户端，省去了中间诸多层级的信息汇报失真，能极大提升管理效率。
草莓时刻：
对于我们这样的小微企业，做AI落地的可能性非常小，但是需要积极拥抱AI，关注发展动态，尤其是上下游的AI应用情况。
附本课程思维导图
网友评论