1、管理员在高可用架构维护的职责
- 搭建：MHA+VIP+SendReport+BinlogServer
- 监控及故障处理
- 高可用架构的优化
核心是：尽可能降低主从的延时，让MHA花在数据补偿上的时间尽量减少。
5.7 版本，开启GTID模式，开启从库SQL并发复制。
2、单表查询
2、mysql聚合函数GROUP_CONCAT
select 不支持结果集是1对多行的显示方式
解决方法：使用GROUP_CONCAT函数，列以行的方式显示
3、having 后过滤
应用场景：需要在group by + 聚合函数后，再做判断过滤使用
例：统计中国，每个省的总人口，只显示总人口数大于500W信息
select district,sum(population) from world.city where countrycode='CHN' group by district having sum(population) >5000000;
4、order by 排序应用
统计中国，每个省的总人口，只显示总人口数大于500W信息，并且按照总人口数从大到小排序输出
select district,sum(population) from world.city where countrycode='CHN' group by district having sum(population) >5000000 order by sum(population) desc;
5、limit 应用
作用：分页显示结果集
例：统计中国，每个省的总人口，只显示总人口数大于500W信息，并且按照总人口数从大到小排序输出，只显示前5名
select district,sum(population) from world.city where countrycode='CHN' group by district having sum(population) >5000000 order by sum(population) desc limit 5;
需求：显示6-10名
limit 5,5 前一个5，跳过5行；后一个5，显示5行
需求：显示3-5名
limit 2,3 显示3行，跳过2行
6、统计每个库，所有表的个数、表名
select table_schema,count(table_name) ,group_concat(name) from information_schema.tables group by table_schema;
7、统计每个库的占用空间总大小
一张表的大小公式：avg_row_lengthtable_rows+index_length
select table_schema,sum(avg_row_lengthtable_rows+index_length) from information_schema.tables group by table_schema;
8、查询业务数据库（系统库除外），所有非INNODB表。
select table_schema,table_name from information_schema.tables where engine != 'innodb' and table_schema not in ('sys','performance_schema','information_schema','mysql');
9、查询业务数据库（系统库除外），所有非INNODB表。将所有非INNODB表转换为INNODB表。
select concat ("alter table",table_schema,".",table_name,"engine=innodb") from information_schema.tables where engine != 'Innodb' and table_schema not in ('sys','performance_schema','information_schema','mysql') into outfile '/tmp/alter.sql';
注意：如果有报错，需要在配置文件中添加配置；
vim /etc/my.cnf
[mysqld]
secure-file-priv=/tmp
- 配置完执行导出的sql语句文件
mysql>source /tmp/alter.sql
3、union 和 union all 区别
union : 聚合两个结果集，会自动进行结果集去重复。
union all : 聚合两个结果集，不会去重复。
4、redis持久化
image.png
-
redis 持久化方式有哪些？有什么区别？
rdb：基于快照的持久化，速度更快，一般用作备份，主从复制也是依赖于rdb持久化功能，非实时持久化。
aof：以追加的方式记录redis操作日志的文件。可以最大程度的保证redis数据安全，类似于mysql的binlog，实时持久化。 -
如果写入数据，没有触发持久化条件，关闭redis会不会持久化？
答：应该问怎么关？ shutdown，pkill，kill，killall会持久化，kill -9不会持久化
keys * //十分危险的命令,线上禁止使用
redis的作用：可以作为缓存数据库，MySQL数据库的补充，应用优先在redis取值，redis取到值，则返回，如果没取到值，则到MySQL取值，然后应用转义取到的值存到redis
redis的数据类型及应用场景
字符串：1、session 共享，2、常规计数：微博数，粉丝数，订阅、礼物
字典（hash类型）：存储部分变更的数据，如用户信息等。最接近mysql的数据结构
列表：消息队列系统、比如sina微博
集合：案例：在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。
有序集合：排行榜应用，取TOP N操作
DNS服务器
在阿里云、或者自己搭
A记录与CNAME
A记录将域名绑定的IP
CNAME就是将域名绑定到域名
问：2亿行的表，想要删除其中1000w，你们公司怎么做的？假如是按照时间列条件。
答：1、如果2亿行数据表，还没有生成，建议在设计表时，采用分区表的方式（按月range），然后删除时truncate
2、如果2亿行数据表，已经存在，建议使用pt-archive 工具进行归档表，并且删除无用数据。
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