这篇文章接着上篇文章接着讲
上一篇结尾处，我们已经开始训练了。但是出现了很多的问题比如
训练次数多的情况下
loss 为 nan
在评估模型的时候总是报错等
这是因为，自己的学习率太大，比如是 0.001
现在需要把学习率变小，就是0.0001从新跑了一次就没有这个问题了
学习过程
第二个问题是在评估模型的时候
python eval.py
首先我先下载到本地，就行测试，但是发现总是报错
感觉是因为本地没有GPU的问题，之后我在云上进行训练的时候就没出现了这样的错误了。
但是给我报了个
KeyError: 'bsg'
一开始我以为是我那个代码的问题，最后才发现是自己的标注的问题。
原来有个标注中吧bag写成了bsg
改好后就可以运行了。
评估结果
发现loss自己训练过程中降低到一个水平后就不再降低了。
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本文标题：SSD 开始训练自己的训练集并解决BUG
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