从会计视角来看，有两种主要的方法来评估资产，即历史成本法和当前成本法（重置成本）。历史成本是财务会计中采用的主要估值方法。它的主要优点是它是客观的，因为成本是基于过去的交换交易。然而，测量单位的购买力并不是一成不变的。第二种方法，即重置成本，是指以今天的计量单位的购买力来衡量资产的价值。
无论采用何种数据资产价值评估方法和评估模型，都必须收集有关该数据资产的数据。特别是，必须收集使用该数据资产所产生的现金流的预测。对于数据资产来说，这样的数据收集将是非常困难的。如果使用成本，必须计算获取数据的历史成本，如果所有数据都丢失，则需要替换成本。如果将估值建立在替代成本上，那么问题也会出现。首先，是否需要替换目前掌握的数据？其次，这是否有可能？
首选的方法是着眼于面向未来的以经济为基础的估值，特别是考虑到数据资产产生的未来现金流的资本化。然而，数据通常没有这样的现金流，尽管它可能构成了公司在公开市场上竞争的能力的很大一部分。由于很难识别特定数据资产的现金流，所以估值是非常困难的。然而，对数据资产的预期价值的实现是有意义的，虽然现金流可能无法识别，但对数据资产的商业利用，即使是投机的，也会大大增加。
因此，数据作为一种资产的估值是主观的。或许首先需要解决的是报告此类资产的局限性，以及更好地管理这些资产的必要性，而不是估值方法。
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