1. 二分分类的例子
计算机显示器显示彩色的原理是采用三基色（红绿蓝）渲染出各种颜色，在计算机中表示一张图标需要存储三基色像素矩阵。
一张图片表示为三基色的像素矩阵
为了表示这个图片，我们需要将所有像素值取出来，使用特征向量x表示，此时特征向量x的维度=64*64*3， 即所有像素值的长度。
使用n=Nx=12288表示向量x的维度
在二分类问题中，目标是训练出一个分类器，它以图片的特征向量X作为输入，预测出的结果标签y 是1还是0，也就是预测图片当中是否有猫预测出的结果标签y是1还是0（1存在cat，0不存在cat）。
2. 常用符号约定：
用一对（x，y）来表示一个单独的样本，x是一个nx维度的特征向量，标签的值为0或者1，训练集由m个训练样本组成，m代表训练样本的个数，
1. 用一对（x，y）作为一个单独的样本
2. x是Nx维的特征向量
x是Nx维的特征向量
3. 标签y值为0或1
标签y值为0或1
4. m表示训练集：
训练集
ps：m表示训练集，单个（x<1>，y<1>）表示样本1 ，（x，y） 样本m；
5. 训练样本X用矩阵表示
X是一个m*nx的矩阵
6. 将输入样本Y矩阵表示
y是一个1*m的矩阵
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