在机器学习中，对数据进行观察时，我们选择的图表类型决定了人们如何来观察数据之间的关联，因此从一开始选择合适的图表时非常重要的。如果你想展示不同的数据元素如何为总体做贡献，你真的需要饼图pie。
import matplotlib.pyplot as plt
values = [5, 8, 9, 10, 4, 7] # 计算每个值占总和的比例
colors = ['b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y']
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
explode = [0, 0.2, 0, 0, 0, 0] # 显示分离的程度
plt.pie(values, colors=colors, labels=labels, explode=explode, autopct='%1.1f%%', counterclock=False)
# autopct表示自动计算百分比的格式，这里定义保留一位小数
plt.title('Values')
plot_003.png
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本文详细介绍python 使用matplotlib.pyplot.pie绘制饼图（pie） 本文快速预览 更多好文...
一、饼图 需要导入matplotlib模块中子模块pyplot中的pie函数 二、条形图 饼图不擅长对比差异不大的...
饼图的绘制也是直接调用plt的pie方法就好了，就是有些参数很复杂，但是记住怎么使用的了就好。 源码: 运行结果:
《R语言绘图》之饼图 Pie Charts 自学笔记 语法：pie(x, labels = names(x), e...
https://medium.com/@kvnamipara/a-better-visualisation-of-...
用途：常用来对数据的比例进行展示，官方饼图项目地址，pie函数详解 比如：我们日常开销比例分布，网易云音乐歌单不同...
1.使用matplotlib画饼状图（pie） import pandas as pd import matplo...
pie_datacheck检查数据是否合适做饼图，R语言tastypie包简易饼图
pie_bake_pro轻松创建（更复杂的）饼图，R语言tastypie包简易饼图
本文标题：matplotlib之饼图pie
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