文件读写操作
with open('/path/to/file', 'r',encoding='gbk', errors='ignore') as f:
print(f.read())
with保证了读取文件就算异常也会自动调用了文件对象的close( )方法。
标识符：
‘r’表示读
'rb'读取二进制
'w'表示写
'wb'写入二进制
encoding编码
errors错误处理，忽略异常
- read( )读取文件全部内容
- read(size)读取指定字节内容
- readline( )每次读取一行内容
- readlines( )读取文件全部内容并返回list
方法的返回中有个read( )方法对象的就可以是 file-like Object
StringIO和BytesIO
>>> from io import StringIO
>>> f = StringIO()
>>> f.write('hello')
5
>>> f.write(' ')
1
>>> f.write('world!')
6
>>> print(f.getvalue())
hello world!
write( )可以不断写入字符串
getvalue( )读取字符，还可以像读取文件一样读取
f.readline()
BytesIO接口使用方式与StringIO一致
>>> f = BytesIO()
>>> f.write('中文'.encode('utf-8'))
>>> f = BytesIO(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')
操作文件和目录
>>> import os
>>> os.name # 操作系统类型
'posix'
nt表示windows系统
posix可能是Linux、Unix或Mac OS X系统
非windows系统可以使用uname( )获取更详细的信息
os中的函数是跟系统有关的
环境变量
在操作系统中的环境变量，全部保存在os.environ变量中
>>> os.environ.get('x', 'default')
'default'
获取变量x的值，如果不存在 则返回'defalut'
操作目录：
# 查看当前目录的绝对路径:
>>> os.path.abspath('.')
'/Users/michael'
# 在某个目录下创建一个新目录，首先把新目录的完整路径表示出来:
>>> os.path.join('/Users/michael', 'testdir')
'/Users/michael/testdir'
# 然后创建一个目录:
>>> os.mkdir('/Users/michael/testdir')
# 删掉一个目录:
>>> os.rmdir('/Users/michael/testdir')
使用os提供的函数，可以保证在不同系统下的一致性。
#分隔一个目录可以使用
>>> os.path.split('/Users/michael/testdir/file.txt')
('/Users/michael/testdir', 'file.txt')
# 对文件重命名:
>>> os.rename('test.txt', 'test.py')
# 删掉文件:
>>> os.remove('test.py')
使用os.path.splitext( ) 获得文件扩展名。
在shutil模块中提供了copyfile( )函数复制文件。
列出当前目录下的所有的目录：
>>> [x for x in os.listdir('.') if os.path.isdir(x)]
['.lein', '.local', '.m2', '.npm', '.ssh', '.Trash', 'Applications', 'Desktop', ...]
列出当前目录所有.py文件：
>>> [x for x in os.listdir('.') if os.path.isfile(x) and os.path.splitext(x)[1]=='.py']
['apis.py', ''pymonitor.py', 'test_db.py', 'urls.py', 'wsgiapp.py']
序列化
在Python中序列化叫pickling
pickle.dumps()方法把任意对象序列化成一个bytes
pickle.dump()直接把对象序列化后写入一个file-like Object
>>> import pickle
>>> f = open('dump.txt', 'wb')
>>> pickle.dump(d, f)
>>> f.close()
用pickle.loads()方法反序列化出对象
用pickle.load()方法从一个file-like Object中直接反序列化出对象
>>> f = open('dump.txt', 'rb')
>>> d = pickle.load(f)
>>> f.close()
>>> d
{'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}
JSON
dumps()方法返回一个str
dump()方法可以直接把JSON写入一个file-like Object
>>> import json
>>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
>>> json.dumps(d)
'{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
用loads()把JSON的字符串反序列化
用load()从file-like Object中读取字符串并反序列化
>>> json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
>>> json.loads(json_str)
{'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}
将一个类objClass序列化成json对象：
#default参数，将实例对象转换成dict。
>>>json.dumps(objClass, default=lambda obj: obj.__dict__)
一个class的实例都有一个__dict__属性，是一个dict用来存储实例变量，定义了__slots__的class没有该属性。
反序列化：
def dict2student(d):
return Student(d['name'], d['age'], d['score'])
>>> json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
>>> print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))
<__main__.Student object at 0x10cd3c190>
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