python错误、调试和测试

作者: 小船翻不翻 | 来源:发表于2018-06-11 09:46 被阅读0次

错误处理

try
与其他语言一样,python也有错误捕获的功能

try:
    print('try...')
    r = 10 / int('2')
    print('result:', r)
except ValueError as e:
    print('ValueError:', e)
except ZeroDivisionError as e:
    print('ZeroDivisionError:', e)
else:
    print('no error!')
finally:
    print('finally...')
print('END')

Python的错误其实也是class,所有的错误类型都继承自BaseException。
如果错误没有被捕获,它就会一直往上抛,最后被python解释器捕获,打印一个错误信息,然后程序结束。
主动捕获异常,可以避免让程序结束。

    try:
        bar('0')
    except Exception as e:
        logging.exception(e)

logging可以打印出错误信息后继续执行,还可以记录到日志文件中。

对于错误信息,我们可以自定义一个错误处理类。
在可以使用内置错误类型,就不要使用自定义类型。
捕获错误只是记录一下错误信息,所以一个错误仍应该继续往上抛出。
raise

调试

程序在开发过程中肯定会遇到各种各样的bug,这时我们就用到了调试。
最简单直接的方式 print( )打印出可能会出问题的变量
断言 assert

def foo(s):
    n = int(s)
    assert n != 0, 'n is zero!'
    return 10 / n

def main():
    foo('0')

assert 后面的表达式肯定是True,否则在异常出错的时候,会抛出后面的提示。
可以使用-0 参数来关闭assert

$ python -O err.py

logging
可同时输出到不同的地方

logging.info('n = %d' % n)

包含debug、info、warning、error等几个级别,可以手动指定输出的级别:

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

指定后,其他的等级及不起作用了。
pdb
python的调试器,单步方式运行,随时查看运行状态

$ python -m pdb err.py
> /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(2)<module>()
-> s = '0'

命令'l'查看代码,n单步执行,p 变量名 查看值,q结束调试

直接在需要断点调试的地方添加 pdb.set_trace() 可以直接定位。

IDE 可以更好的调试

单元测试

引入模块

import unittest
#要测试的类
from mydict import Dict
class TestDict(unittest.TestCase):

测试方法要test开头,否则不会被执行。

    def test_init(self):
        d = Dict(a=1, b='test')
        self.assertEqual(d.a, 1)
        self.assertTrue(isinstance(d, dict))# 断言函数返回的结果与1相等

不存在的key 会抛出异常,key不存在抛出KeyError,属性不存在抛出AttributeError。
断言异常抛出的类型一致:

    def test_keyerror(self):
        d = Dict()
        with self.assertRaises(KeyError):
            value = d['empty']

在最后添加:

if __name__ == '__main__':

可以直接执行相关代码。
也可以直接运行单元测试:

$ python -m unittest mydict_test

setUp() 方法在测试前调用
tearDown() 方法在测试后调用

文档测试

只需要简单的引用:

if __name__=='__main__':
    import doctest
    doctest.testmod()

添加的测试代码如下:

class Dict(dict):
    '''
    >>> d1 = Dict()
    >>> d1['x'] = 100
    >>> d1.x
    100
    '''

将测试代码放在类的下面

相关文章

  • python错误、调试和测试

    错误处理 try与其他语言一样,python也有错误捕获的功能 Python的错误其实也是class,所有的错误类...

  • Python 错误、调试和测试

    错误处理 调试 单元测试 文档测试

  • Python错误、调试和测试

    常见Excpte 内置 try...except...finally 记录错误 Python内置的logging模...

  • Python错误、调试和测试

    @[toc] 1.错误处理 1.1try...except...finally...的错误处理机制 当我们认为某些...

  • Python学习之错误调试和测试

    在程序运行过程中,总会遇到各种各样的错误,Python内置了一套异常处理机制,来帮助我们进行错误处理。 错误处理 ...

  • 软件测试理论

    测试和调试的区别 测试:发现程序的错误 调试:定位和纠正错误(保证软件的正常运行) 软件的危机 软件开发的费用超支...

  • 错误、调试和测试

    错误处理 在程序运行的过程中,如果发生错误,可以事先约定返回一个错误代码,这样就可以知道是否有错,以及出错的原因。...

  • 错误、调试和测试

    高级语言通常都内置了一套try...except...finally...的错误处理机制,Python也不例外。 ...

  • 错误、调试和测试

    错误处理 在程序运行的过程中,如果发生了错误,可以事先约定返回一个错误代码,这样,就可以知道是否有错,以及出错的原...

  • 2022-08-18

    又是轻松的随笔时间。 8月更新: ##就是鸽了(19-21日)Python系列:函数式编程、错误、调试和测试、IO...

网友评论

    本文标题:python错误、调试和测试

    本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/kkqisftx.html