一、从当前大学生论文写作的实际看，在论文写作的材料方面存在如下问题。
第一，材料与论文观点无关或关系不大。收集到大量材料之后，往往不忍割爱，将一些与主题无关或关系不大的材料写到文章中，致使材料与观点脱节，影响论文观点的表达。初学论文写作者，往往对论文的重点把握不住，不懂得削枝强干，所有涉及的概念、判断，都要用材料论证，造成材料堆积，不仅毫无意义，也削弱了论文的逻辑连贯性。
第二，材料不典型。不懂得材料取舍，选用非典型材料作为论证的依据。不仅使论文说服力降低，也造成材料堆积，使文章冗长、湮没主题。
第三，材料不真实、不准确。有些作者不注重调查研究和科学实验，掌握的不是第一手资料，而是间接的第二手资料。对这些资料不加核实，照搬照用；或者有第一手资料，但有造假、修改或选择性利用等情况；或者对材料进行主观的“合理推导”,人为添枝加叶，使材料脱离实际，不真实、不准确，累及论文表达。
二、材料收集。
论文写作中，需要收集的间接材料主要有三类：①信息类，包括跟选题相关的学科信息、社会信息、历史信息以及国际同类信息；②文献类，包括文字材料和其他物化形态的作品，前者如期刊、图书、报纸、学位论文、会议论文、学术报告以及标准、专利，后者如图表、声像、多媒体材料等；③档案类。
上述材料中，第一类可以借助网络、报纸等大众媒体获得；第三类需向档案管理部门索取，第二类则需要通过图书馆、权威的专业数据库等查阅。三类材料中，无论是数量还是参考价值，文献资料尤其是文字形式的文献资料都是最主要的。
三、文献资料的类型。
按照不同的标准，文献资料可以划分为不同的类型。按文献资料的加工程度划分，按照文献资料的加工程度，文献可分为零次文献、一次文献、二次文献和三次文献。零次文献是指未经正式发表或未形成正规载体的一种文献形式，如书信、手稿、实验记录、谈话记录、笔记、原始录音、原始录像等。根据着作权法的要求，如果需要使用这些未公开的资料，须经着作权人的授权。
一次文献也称原始文献，是作者以本人的生产或研究成果为基本素材而创作或撰写的文献，如期刊论文、科技报告、学位论文、会议论文、专利说明书等。这些文献公开发表，可以不经过作者授权直接进行合理引用，是目前撰写论文最主要、也是最重要的参考文献。
这里，合理引用不包括抄袭、票」窃、移植等学术不端行为。如果在论文中引用一次文献的观点、表述等，不能断章取义，并要求在参考文献表中罗列。
二次文献是指信息工作者对分散、无序的一次文献进行系统化和条目化的加工、提炼和压缩之后形成的作品，如书目、题录、文摘、索引等。这类文献高度概括，不需要阅读大量文献就能快速了解学科发展态势和成果概貌，节约时间。但是，二次文献不能直接引用。遇到感兴趣的内容，可以借助二次文献的指引，找到相应的一次文献详细了解。
三次文献是指对有关的一次文献和二次文献进行筛选、分析、研究而综合概括的作品，如大百科全书、辞典、年鉴、手册、评论、综述、专题述评、学科年度总结、进展报告等。这类文献可以提供权威的知识、数据等，供直接使用。
从实际的文献使用情况看，论文写作中使用的绝大多数是二次文献2.其他文献资料划分方式。
按照文献资料的出版形式划分，有图书、期刊、报纸、专利文献、会议文献、标准文献、研究报告、政府出版物、学位论文、科技档案、产品资料等。按已发表论文的参考文献类型统计，目前的论文写作中使用的主要文献类型占比从大到小排序是：期刊>图书>学位论文>
会议论文。这四种文献类型占全部文献类型的比例超过95%,其中仅期刊文献比例就超过70%.可见，期刊文献是论文写作的主要材料类型。
按照文献的表现形式分类，是一些文献收藏部门常用的资料归类方式。按这种方式，文献资料可以分为文字资料、图（像）形资料、语音资料和数值数据资料。其中，文字资料是文献收藏的主体，也是论文写作中最主要的材料收集类型。
需要关注的是数值数据资料。科学研究和学术论文本质上就是数据分析。不仅自然科学如此，社会科学也逐步引入数学方法进行有关社会问题的量化研究。我们已经从信息时代走到了数字时代和智能时代，如果数据被赋予背景，它就成了信息；如果数据能够提炼出规律，它就是知识；如果数据能够借助各种各样的工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策，它就是资源。
随着计算机存储技术、云计算技术和网络技术的发展，以及数据膨胀和数据深度分析需求的增长，“大数据”时代已经来临。2012年3月22日，美国总统奥巴马宣布投资2亿美元，启动“大数据研究和发展计划”,借以拉动大数据相关产业，2013年也因此被誉为“大数据元年”.所谓大数据，就是来自物理世界和人类社会的各类数据，是与自然资源、人力资源同等重要的战略资源，隐含巨大的经济价值。
大数据产业，就是将这些巨量的资料、信息、数据，通过超级计算机和配套软件进行合理的分类、排序、处理、加工、撷取，形成实用知识，帮助企业、机构进行生产经营决策、社会管理的一个新兴产业。
这些数据客观、真实、全面、完整、及时，经过知识挖掘变得知识化、有序化，可以弥补调查研究和科学实验中的样本有限的不足，是研究宏观问题的强有力资源。因此，基于大数据的科学研究正在兴起。借助这些数据，不仅为论文写作注入新的材料，也可以使论文的研究、推理和结论跃上新的台阶。目前已有相关公司开展这方面的工作，如QlikTech. ParAccel. Kaggle等公司，都是以科学、艺术、法律、统计等专业人员为服务对象的，这也将为论文写作提供更多的帮助。
按照文献的载体类型划分，文献资料可以分印刷型、缩微型、电子型、声像型等。这种划分方式体现了时代的变迁。比尔·盖茨曾预言，不久的将来，电子文献将最终取代纸本文献。从传统的印刷型文献，发展到现在的电子型文献，使我们的文献获取方式日趋多元化。
目前，大学生论文写作最主要的材料形式仍然是印刷型。这种形式的文献资料规范可靠、质量稳定，便于储存和使用，但携带不便。
电子型文献数量庞大、便于收集，但来源复杂，质量不一，可靠性存疑，使用时需要鉴别。
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