今天来看java集合中一个常见的错误机制fail-fast机制。出现在这个错误机制的本质就是因为单线程和多线程的不同。下面就好好看一下这个机制是怎么是出现的。
一、认识fail-fast
今天在运行项目的时候，突然就出现了ConcurrentModificationException异常。原因是多线程中使用的，因为在多线程中使用了ArrayList，造成了这么一个异常。这是今天所讲的集合的fai-fast机制。
我们先来看看维基百科中的解释：
在系统设计中，快速失效系统一种可以立即报告任何可能表明故障的情况的系统。快速失效系统通常设计用于停止正常操作，而不是试图继续可能存在缺陷的过程。这种设计通常会在操作中的多个点检查系统的状态，因此可以及早检测到任何故障。快速失败模块的职责是检测错误，然后让系统的下一个最高级别处理错误。
概念：fail-fast 机制是java集合(Collection)中的一种错误机制。当多个线程对同一个集合的内容进行操作时，就可能会产生fail-fast事件。
二、分析fail-fast
为了更好的去了解一下fail-fast，我们先去实现一下这个错误如何产生。
二、分析fail-fast
为了更好的去了解一下fail-fast，我们先去实现一下这个错误如何产生。
异常出现
下面通过一个示例来展示
public class Test {
private static List<String> list = new ArrayList<String>();
public static void main(String[] args) {
//两个线程对同一个ArrayList进行操作
new ThreadOne().start();
new ThreadTwo().start();
}
private static void printAll() {
String value = null;
Iterator iter = list.iterator();
while(iter.hasNext()) {
value = (String)iter.next();
System.out.println(value);
}
}
//线程一：向list中依次添加数据，然后printAll()整个list
private static class ThreadOne extends Thread {
public void run() {
for (int i=0;i<6;i++) {
list.add(String.valueOf("线程一：java的架构师技术栈"+i));
printAll();
}
}
}
//线程二：对ArrayList实现同样的操作
private static class ThreadTwo extends Thread {
public void run() {
for (int i=0;i<6;i++) {
list.add(String.valueOf("线程二：java的架构师技术栈"+i));
printAll();
}
}
}
}
看一下在Eclipse中处理的结果:
1-结果.png
现在我们fail-fast实现的方式我们都已经知道了，fail-fast快速失败是在迭代的时候产生的，但是是如何产生的呢？下面我们再来深入的分析一下：
根本原因：
从前面我们知道fail-fast是在操作迭代器时产生的。现在我们来看看ArrayList中迭代器的源代码：
private class IteratorTest implements Iterator<E> {
int cursor;
int lastRet = -1;
int expectedModCount = ArrayList.this.modCount;
public boolean hasNext() {
return (this.cursor != ArrayList.this.size);
}
public E next() {
checkForComodification();
}
public void remove() {
if (this.lastRet < 0)
throw new IllegalStateException();
checkForComodification();
}
final void checkForComodification() {
if (ArrayList.this.modCount == this.expectedModCount)
return;
throw new ConcurrentModificationException();
}
}
从上面的源代码我们可以看出，迭代器在调用next()、remove()方法时都是调用checkForComodification()方法，该方法主要就是检测modCount == expectedModCount ? 若不等则抛出ConcurrentModificationException 异常，从而产生fail-fast机制。到了这一步我们也知道了，想要弄清楚fail-fast机制，首先我们需要搞清楚modCount 和expectedModCount。
expectedModCount 是在IteratorTest中定义的：int expectedModCount = ArrayList.this.modCount;所以他的值是不可能会修改的，所以会变的就是modCount。modCount是在 AbstractList 中定义的，为全局变量：
protected transient int modCount = 0;
那么他什么时候因为什么原因而发生改变呢？请看ArrayList的源码：
public boolean add(E paramE) {
ensureCapacityInternal(this.size + 1);
}
private void ensureCapacityInternal(int paramInt) {
if (this.elementData == EMPTY_ELEMENTDATA)
paramInt = Math.max(10, paramInt);
ensureExplicitCapacity(paramInt);
}
//看到没，是在这里面实现的，修改了modCount
private void ensureExplicitCapacity(int paramInt) {
this.modCount += 1; //修改modCount
}
//同理，其他的几个也实现了对modCount的修改
//remove、
//fastRemove
//clear
从上面的源代码我们可以看出，只要是涉及了改变ArrayList元素的个数的方法都会导致modCount的改变。所以我们这里可以初步判断由于expectedModCount 与modCount的改变不同步，导致两者之间不等，从而产生fail-fast机制。
我想各位已经基本了解了fail-fast的机制，那么平常我们如何去规避这种情况呢？这里有两种解决方案：
方案一：在遍历过程中所有涉及到改变modCount值得地方全部加上synchronized或者直接使用Collections.synchronizedList（不推荐）
方案二：使用CopyOnWriteArrayList来替换ArrayList。
CopyOnWriteArrayList为什么能解决这个问题呢？CopyOnWrite容器即写时复制的容器。通俗的理解是当我们往一个容器添加元素的时候，不直接往当前容器添加，而是先将当前容器进行Copy，复制出一个新的容器，然后新的容器里添加元素，添加完元素之后，再将原容器的引用指向新的容器。CopyOnWriteArrayList中add/remove等写方法是需要加锁的，目的是为了避免Copy出N个副本出来，导致并发写。但是。CopyOnWriteArrayList中的读方法是没有加锁的。
我们只需要记住一句话，那就是CopyOnWriteArrayList是线程安全的，所以我们在多线程的环境下面需要去使用这个就可以了。关于CopyOnWriteArrayList更加深入的用法，会在以后的章节中去解释说明。
三、总结
现在我们对fail-fast机制都已经有了了解了。其出现的原因是：当多个线程对同一个集合的内容进行操作时，就可能会产生fail-fast事件。类似于我们在学习操作系统的时候出现的问题。
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