题目
表单: Users
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| id | int |
| name | varchar |
+---------------+---------+
id 是该表单主键.
name 是用户名字.
表单: Rides
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| id | int |
| user_id | int |
| distance | int |
+---------------+---------+
id 是该表单主键.
user_id 是本次行程的用户的 id, 而该用户此次行程距离为 distance.
写一段 SQL , 报告每个用户的旅行距离.
返回的结果表单, 以 travelled_distance 降序排列,
如果有两个或者更多的用户旅行了相同的距离, 那么再以 name 升序排列.
查询结果格式, 如下例所示.
Users 表单:
+------+-----------+
| id | name |
+------+-----------+
| 1 | Alice |
| 2 | Bob |
| 3 | Alex |
| 4 | Donald |
| 7 | Lee |
| 13 | Jonathan |
| 19 | Elvis |
+------+-----------+
Rides 表单:
+------+----------+----------+
| id | user_id | distance |
+------+----------+----------+
| 1 | 1 | 120 |
| 2 | 2 | 317 |
| 3 | 3 | 222 |
| 4 | 7 | 100 |
| 5 | 13 | 312 |
| 6 | 19 | 50 |
| 7 | 7 | 120 |
| 8 | 19 | 400 |
| 9 | 7 | 230 |
+------+----------+----------+
Result 表单:
+----------+--------------------+
| name | travelled_distance |
+----------+--------------------+
| Elvis | 450 |
| Lee | 450 |
| Bob | 317 |
| Jonathan | 312 |
| Alex | 222 |
| Alice | 120 |
| Donald | 0 |
+----------+--------------------+
Elvis 和 Lee 旅行了 450 英里, Elvis 是排名靠前的旅行者,
因为他的名字在字母表上的排序比 Lee 更小.
Bob, Jonathan, Alex 和 Alice 只有一次行程,
我们只按此次行程的全部距离对他们排序.
Donald 没有任何行程, 他的旅行距离为 0.
解答
两表连接 左连接
select U.name, ifnull(sum(R.distance), 0) as travelled_distance
from Users as U
left join Rides as R
on U.id = R.user_id
group by U.name
order by travelled_distance desc, R.name asc;
类似的
using等价于join操作中的on，例如a和b根据id字段关联，那么以下等价
using(id)
on a.id=b.id
select name, ifnull(dis,0) travelled_distance from
(
select user_id id, sum(distance) dis
from Rides
group by user_id
) t right join Users
using(id)
order by travelled_distance desc, name
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