名词理解

个人信息泡：网络通过算法和过滤器，计算出的个人可能喜好的信息，其内容通常与我们首次点击的信息有关，不同的人信息泡里的内容都不相同。

同温层：在气象学中，“同温层”是指大气层中的平流层，在平流层里面，大气基本保持水平方向流动，较少有垂直方向的流动。

同温层效应：指我们比较重视跟我们的假设或信念一致的事例。

戳破“过滤气泡”

当我们浏览网络的时候，首先点击的内容将成为数据被网络公司所收集，网络公司会为了迎合用户的喜好，通过算法和过滤器，为用户提供个性化的内容。个性化的推荐使每个用户获取的信息都不一样，长久以来便会构建起一种“过滤气泡”，同质化的内容会出现在气泡里面，其他内容会被剔除或是被阻挡。但是网络上这种经算法显示出来的信息，未必是我们真正想要看到的内容。这种同质化的内容、文字和视频决定了我们的视野，我们会深陷在“过滤泡沫”中，不能得到能挑战或拓展我们世界观的信息。从长远角度来看，这是一个十分严重的弊端。

因此，作为用户，我们需要戳破过滤气泡，才能得到更多有价值的，或是持有不同意见的内容。而作为网络的构建者，也要戳破气泡，才能改变网络社会同质化严重的僵局，从而开创新的道路，得到进一步的发展。

想法：

1.我们需要新的信息审核者，放宽信息过滤门槛，给用户推荐其喜爱的内容的同时，也要提供不同观点的内容，供用户自我判断

2.要给用户介绍新想法，开拓用户视野

3.用户要戳破“过滤气泡”，对抗推荐系统

在数据中找到自己

数据对于社会的运行来说是一个强有力工具，要想完整地、长远地分析事物，就必须有数据的支撑，数据的使用使效率得到了大大的提升。在加上当今信息可视化的运用，使数据的处理更加一目了然。

但是数据不应单纯地被用作提高效率，我们要用数据来变得更加人性化。

乔治亚·卢皮与好友每周用数据进行交流，将数据化为可视化的图案或是各种形式，虽然没有使用文字进行交流，但是这些细致到每一个动作和意图的数据反而使她们对彼此的了解更加深刻，并且极具趣味性和挑战性。

数据处理意味着设计各种方法将抽象和无法量化的信息转化为可以看到的、感知到的，并与我们的生活和行为建立联系直接重新连接的东西。

在数据中寻找个性化的自己，且要与外界建立联系，打破个人的信息气泡，让自己看得更宽更广。

参考链接

https://weibointl.api.weibo.cn/share/70175078.html?weibo_id=4347631201151915