Specifications 的思路来自于“领域驱动设计”的概念，通过可编程的方式实现查询的where语句。我们今天就来写一个Specification的例子。

一、首先建立一个Spring Boot 工程

我们使用的IDE是InteliJ IDEA，开发语言是Kotlin，

项目信息

Spring 的工程特性选择了JPA、Rest Repository和一种数据库支持（这里是MySql）

项目工程特性
新建项目没有什么可说的，接下来我们正式进入编码：

二、编写一个实体类来记录数据

我们使用一个Record实体来保存数据，包含了名称和值，代码如下：

package cn.techcave.demo.jpa3.domain

import javax.persistence.Entity
import javax.persistence.GeneratedValue
import javax.persistence.GenerationType
import javax.persistence.Id

@Entity
class Record(
        /**
         * 主键
         */
        @Id
        @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
        var id:Long? = null,
        /**
         * 名称
         */
        var name:String? = null,
        /**
         * 值
         */
        var value:Double? = null
)

三、通过接口实现Specification的支持

要使我们的Repository支持Specification查询，需要在Repository中继承JpaSpecificationExecutor接口，代码如下：

package cn.techcave.demo.jpa3.repository

import cn.techcave.demo.jpa3.domain.Record
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor
import org.springframework.stereotype.Repository

@Repository
interface RecordRepo:JpaRepository<Record, Long>, JpaSpecificationExecutor<Record>{
}

四、通过JPA 2 的criteria API实现Specifications查询

Repository支持了Specifications查询，我们在代码中实现查询，如下代码所示：

package cn.techcave.demo.jpa3.service

import cn.techcave.demo.jpa3.domain.Record
import cn.techcave.demo.jpa3.repository.RecordRepo
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired
import org.springframework.stereotype.Service
import java.time.LocalDate
import javax.persistence.criteria.CriteriaBuilder
import javax.persistence.criteria.Root
import org.springframework.data.jpa.domain.Specification
import org.springframework.data.jpa.domain.Specifications.where
import javax.persistence.criteria.CriteriaQuery
import javax.persistence.criteria.Predicate


@Service
class RecordService {
    @Autowired
    lateinit var recordRepo: RecordRepo

    fun nameLike(name:String): Specification<Record> {
        return object : Specification<Record> {
            override fun toPredicate(root: Root<Record>, query: CriteriaQuery<*>,
                                     builder: CriteriaBuilder): Predicate {
                return builder.like(root.get("name"),"%$name%")
            }
        }
    }

    fun filterByName(name:String) = recordRepo.findAll(nameLike(name))

    fun filterByNames(n1:String, n2:String) :List<Record> {
        return recordRepo.findAll(where(nameLike(n1)).or(nameLike(n2)))
    }
    fun findAll() = recordRepo.findAll()
}

上面的代码中，我们首先编写nameLike方法，返回一个基于名称的Specification查询。然后我们在filterByName中执行此查询。Specification还可以进行组合条件的查询，例如filterByNames方法，我们用or组合了两个nameLike的Specification。

五、测试

我们用REST发布我们的查询功能，代码如下：

package cn.techcave.demo.jpa3.web

import cn.techcave.demo.jpa3.service.RecordService
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController

@RestController
class RecordController {
    
    @Autowired
    lateinit var recordSvc:RecordService
    
    @GetMapping("findAll")
    fun findAll() = recordSvc.findAll()
    
    @GetMapping("findByName")
    fun findByName(name:String) = recordSvc.filterByName(name)

    @GetMapping("findByNames")
    fun findByNames(n1:String, n2:String) = recordSvc.filterByNames(n1, n2)
}

然后，我们在这里手工做一些数据用于测试：

测试数据

用Postman调用REST接口，首先是findAll，可以看到所有数据被查询出来了：

findAll结果

然后findByName，包含查询参数name的值被查询出来了：

findByName结果

findByNames，这里测试或验收的是组合查询，两个组合条件都是包含名称，当然也可以使用其他查询条件：

findByNames组合查询结果

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