168小时一周，40小时在学习或者工作，56小时在睡觉，72小时剩下，你真的好意思说自己一周抽不出3个小时来锻炼？——某健身广告
看到这个广告的时候，我吃了一惊，内心一直不得平静，我一定要分享出来。
【一年“充电”多久才算合格】
按照“168定理”来算的话，我认为一个人一周充电，培养技能的时间应该在21个小时左右才算合格，也就是平均每天3小时，至于时间较为充裕，还没成家的人来说甚至应该达到35小时。那么我们接着来算一下一年应该充电学习多少小时：21*365=1095。有些人看到这里的时候感觉要求高了，但是以我个人学习300小时的经验，我觉得一个人学习一项技能比如：学习一门编程语言300小时只是入门，半桶水而已，还不能够应付工作；如果学习PPT300小时可以很熟练地做出漂亮的PPT，只需要4个月不到。那么一年学习1095个小时，一方面算掌握两三个软件，或者算真正进入了一个行业领域，另一方面这脚踏实地掌握的技能是硬功夫，成就感非常高，甚至可以升职加薪或者转行了。锤子科技CEO罗永浩先生就是通过足足一年的坚持努力学习英语GRE，成功应聘上了新东方当老师，他的训练时间足足超过了1095个小时。因此，若一年没有达到1095个小时，说努力未免有些勉强。网络不是流行一句话么：“你要非常努力才能看起来毫不费劲”，这应该算是非常努力了吧！
【1095个小时只能专注一件事】
当我在学习大数据知识和软件的时候，可以选择有python、R、Scala、Java、机器学习、Excel等等，对于像我这类的小白，真的想一口气全部吃下，想瞬间就赶上专业的人员，于是乎在网上四处寻找资料，然后库存在网盘、硬盘等等，直到硬盘爆满，光是python的入门教程就有好几个版本，纠结于选择哪个教程好花了老半天，最后看了A教程两天后，再从B教程从头开始看，看了十天半个月后依然只是会写“HellloWorld”。半个月过后，又回到QQ群，问大家“要多久才能学会python”或者“python好还是R好？”等云云，真的是亲身经历过才知道多么愚昧！我大概花了三个月的时间才走出这一个泥潭，之前学了半个月R，又学了半个月Python，全部都只是入了门而已，没什么大收获。我是怎么走出这么一个恶性循环的呢？
记录自己的时间开销，或者说“养数据”，我早在2015年2月就开始了，当时养自己的时间数据一个半月就坚持不下去，究其原因是用手写太费事，不利于统筹。但是我每次记录自己的跑步路程，然后每个月统计出来，四月份累积跑步27.4km，5月份累积跑步35.4km，6月份35.2km，之后跑到很少，不过有跑我就记录。我拿Excel开始养自己的数据，这次一天只专注于Scala，选择Scala是因为跟自己的目标吻合，如果剩余的时间和精力充裕我会再学一点excel，但是每天都做这个，然后把时间花销放在一起，方便统筹，直到学完再进入下一个阶段。这样的直接好处就是：当我想要求快或者浮躁怀疑自己的时候，我就看看自己坚持学Scala多少个小时。猛然会发现，尼玛100小时都没学到怎么可能掌握？自然而然乖乖再投入更多时间再说。一个月过去，我发现我专业于Scala，进步真大！那么如果我花1095个小时去学Scala，那岂不就可以应付工作有余呢？甚至说不定spark也入门了！
只有把每天所花的时间串起来才能产生巨大的威力，有点像“一个拍掌拍不响”的感觉。我在大学的时间做了很多事，之所以最后一事无成就是因为所付出的时间太零散，做一件事没形成规模，形不成大气候。
【怎么样做到每天投入3小时】
每天都投入3小时，对于学生党来说太容易了，稍微意志力强一些，懂养自己的数据都能做到，我在这里主要想说上班族如何做到这一点。每个人都有自己的生物钟，我习惯于每天4点开始开工，到早上八点就可以学习4个小时，抛弃注意力不集中和上厕所等等的时间也能拿下纯3小时。偶尔太累，我就6点开工，这时只能拿下1个来小时，周末的我就至少能拿下纯时间5小时，那么平均一周21小时我是给自己最基本的要求了。晚上十点前睡觉，也能拿下一个小时纯时间学习。中午我是必须要午休的，才能保证白天上班的精力。
养自己数据，养自己才华，养自己美好人生！
-Thedongplan-
网友评论