Python进阶

note 1：函数式编程特点：1.把计算视为函数而非指令。2.纯函数式编程不需要变量，没有副作用，测试简单。3.支持高阶函数，代码简洁。
note 2：Python支持的函数式编程：1.不是纯函数式编程，允许有变量。2.支持高阶函数，函数也可以作为变量传入。3.支持闭包，有了闭包就能返回函数。4.有限度地支持匿名函数。
note 3：函数名其实就是指向函数的变量。高阶函数：能接收函数作参数的函数。
demo:定义一个接收abs函数的高阶函数。x,y是数值，f是函数def add(x,y,f):return f(x)+f(y)

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note 4：map()函数是Python内置的高阶函数，接受一个函数f和一个list,通过把函数f依次作用在list的每个元素上，得到一个新的list并返回。利用map函数可以把一个list转换成另一个list，只需传入转换函数。map()不仅仅处理只包含数值的list，事实上可以处理包含任意类型的list，只要f函数可以处理这种类型。

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note 5：reduce函数也是Python内置的高阶函数。和map()接收参数类似，一个函数f和一个list。

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note 6：filter()函数是Python内置的一个高阶函数。接收一个函数f和一个list。f的作用是对每个元素进行判断，返回true或false，filter()根据判断结果过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

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note 7：Python内置的sorted()函数可以对list排序。

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note 8：Python函数不但可以返回int,str,list,dict等数据类型，还可以返回函数。

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note 9：在函数内部定义的函数和外部定义的函数一样，只是他们无法被外部访问。

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没法把lazy_sum移到calc_sum的外部，因为它引用了calc_sum的参数1st.像这种内层函数引用了外层函数的变量，然后返回内层函数的情况，称为闭包。
note 10：闭包特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量。要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。

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你可能认为调用f1(),f2(),f3()结果应该是1,4,9，但实际结果全是9.因为count（）函数返回三个函数时，三个函数引用的变量i全变为3，因此返回函数不要调用任何循环变量，或者后续会发生变化的量。
note 11：高阶函数可以接收函数作参数，有时不需要显示定义函数，直接传入匿名函数更方便，map(lambda x:x*x,[1,2,3,4,5,6]) 结果为[1,4,9,16,25,36]。匿名函数lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。