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HashMap与ConcurrentHashMap解析与比较

HashMap与ConcurrentHashMap解析与比较

作者: 乌鲁木齐001号程序员 | 来源:发表于2019-04-01 09:46 被阅读82次

    HashMap HashMap底层数据结构.png

    影响HashMap性能的2个因素
    • 初始容量,默认为16,表示哈希表中桶的数量;
    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
    
    • 加载因子,默认值为0.75,表示哈希表的容量在自动增加之前可以达到多满的尺度,当哈希表中的条目数=哈希表的容量*加载因子,将触发扩容操作resize();
    static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
    

    注:初始容量和加载因子2个值在哈希表初始化的时候可以设定;

    HashMap的寻址方式
    • 对于新插入的数据和要读取的数据,HashMap会将其key按照一定计算规则计算出哈希值,并对数组长度进行取模,结果作为其插入数组的index;
    • 取模的代价远高于位运算的代价,所以HashMap中数组的长度要求必须是2^n, 具体为,将取模操作换成对2^n-1的与运算;
    • HashMap初始化的时候传入的容量可以不是2^n, HashMap会根据传入的值得到一个相应的2^n的值;
    • HashMap是线程不安全的,主要体现在resize的时候可能出现死循环,以及在使用迭代器的时候会出现ParsedFailed;
    • 扩容的具体做法:创建一个新的,长度为原来容量2倍的数组,保证新的容量仍为2^n,并将原来的数组重新插入新数组,这个过程称为再哈希,这个方法不是线程安全的;
    单线程下的resize图示
    HashMap在单线程下的ReHash.png
    多线程resize时候出现死循环图示
    • 线程1处理5到一半,5和9还没有完全断开,切到线程2,线程2已经把整个ReHash动作做完;


      多线程下的ReHash_1.png
    • 切回线程1,把5挂在索引为1的元素后面;


      多线程下的ReHash_2.png
    • 由于在线程1中,5和9没断开,线程1会把9再放到5前面,这是在新数组中完成的;


      多线程下的ReHash_3.png
    • 处理完9后,线程1看到9后面还有5,这是因为线程2已经完成了ReHash动作,然后又将5排在9前面,9在5前面,5在9前面,这就死循环了;


      多线程下的ReHash_4.png
    ParsedFailed分析
    • 在遍历HashMap的时候,如果HashMap中的元素有变更,ConcurrentModifacationException,这就是所说的ParseFailed;
    解决方案
    • Collections.synchronizedMap()构造出一个同步的Map;
    • 或者直接使用ConcurrentHashMap();

    ConcurrentHashMap

    ConcurrentHashMap结构.png
    • 与HashMap不同的是,ConcurrentHashMap外面不是一个大数组,而是多个小数组,每个小数组是一个Segment;
    • 在读写某个key时,先计算出该key的哈希值,并将哈希值的高sshift位对Segment个数取模,从而得到该key属于哪个Segment;
    • 接着就像操作HashMap一样操作Segment;
    • Segment继承自J.U.C的ReentrantLock,所以可以很方便的对每个Segment上锁,就是所谓分段锁

    HashMap与ConcurrentHashMap的区别

    • ConcurrentHashMap是线程安全的,HashMap不是线程安全的;
    • HashMap允许key和value为空,ConcurrentHashMap不允许;
    • HashMap在用iterator遍历的同时,不允许修改HashMap;ConcurrentHashMap允许该行为,并且更新对后续的遍历是可见的;

    Java8对ConcurrentMap的改进

    • Java7中的ConcurrentHashMap理论上最大并发数和Segment个数相等;
    • Java8废弃的分段锁的方案,直接使用一个大数组,并对哈希碰撞下的寻址做了优化,当链表的长度超过一定值(默认8),列表将转换成红黑树,寻址的时间福在读从O(n)降为O(logn);


      Java8中的ConcurrentHashMap的进步.png

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