常规分析：多组比较、Kaplan-Meier生存曲线，以及Cox风险比例模型。
较新方法：倾向得分匹配分析、序贯界标分析、根据不同协变量的亚组分析、根据PCa特异性因素进行递归分割分析，并且根据RT剂量进行亚组分析。
例子：
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传统生存分析方法图：
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1、Kaplan-Meier法 ,适用于分组生存资料的分析，估计生存概率，需要知道患者的生存时间与状态
2、寿命表法:适用于未分组的生存资料,样本量较大，不需要知道患者的生存时间与状态;
3、Log-rank检验 :适用于两组或多组生存资料的比较;
4、cox回归:用于肿瘤和其他慢性病的预后因素分析。
竞争风险模型( Competing Risk Model ) : 指的是在观察队列中，存在某种已知事件可能会影响另一种事件发生的概率或者是完全阻碍其发生,则可认为前者与后者存在竞争风险。
竞争风险事件:研究中结局事件可能有多个,某些结局将阻止感兴趣事件的出现或影响其发生的概率，各结局事件形成"竞争”关系,互为竞争风险事件。
例如慢性肾病患者死亡与透析、心肌梗死患者导致的死亡与其他死因, 生殖细胞癌患者死亡与继发恶性肿瘤，先天性心脏病患者术后死亡 与随访终点肺静脉梗阻存在竞争风险。
竞争风险模型:适用于多个终点的生存数据，是一种处理多种潜在结局生存数据的分析方法,通过计算每个结局的累积发生率函数( Cumulative Incidences Function , CIF )进行分析。
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生存分析“新”方法 -竞争风险模型 - 知乎 (zhihu.com)
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