在分类任务中，双曲正切函数（Tanh）逐渐取代 Sigmoid 函数作为标准的激活函数，其具有很多神经网络所钟爱的特征。它是完全可微分的，反对称，对称中心在原点。为了解决学习缓慢和/或梯度消失问题，可以使用这个函数的更加平缓的变体（log-log、softsign、symmetrical sigmoid 等等）。
Andrew Ng推荐：tanh非常优秀，几乎适用于所有场合
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常见激活函数 relu sigmod tanh softplus 示例代码
激活函数: Sigmoid Leaky ReLU ReLU tanh(x) ELU
激活函数 Sigmod Tanh ReLU Leaky ReLU Softmax Applies the Soft...
常用的激活函数有三种： 1.Sigmoid or Logistic 2.Tanh-双曲正切 3.ReLu-线性整流...
本文标题：AI常用激活函数分析5，Tanh函数
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/fyavdftx.html
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