/**
*该篇文章主要介绍如何学习ES，如何入门，ES简单的检索方式等(ES版本2.4.1)
**/
public class Elasticsearch {
//elasticsearch为一个开源的非关系型数据库，主要用于大数据的检索，目前对于聚合分析也在慢慢优化。
//如何使用elasticsearch呢，首先我们要定义一个基本的存储结构
/**
* 如我们构建一个学生的索引，学生的属性有姓名、性别、年龄
*
*
*{
"settings": {
"number_of_shards" : 1,
"number_of_replicas" : 0
},
"mappings":{
"students":{
"properties":{
"name":{
"type":"string"
},
"age":{
"type":"long"
},
"sex":{
"type":"string"
}
}
}
}
}
*/
/**
* 通过put指令构建新的索引
* PUT students
* {
* 数据结构
* }
*
* 然后通过put指令插入数据
*
* PUT students/student(type)/1(id)
* {
* "name":"李明",
* "age":"16",
* "sex":"boy"
* }
*/
/**
*这是索引已经构建成功了
*ES提供了两种方式去查询，一种通过restfulApi，一种是java API方式查询
*/
/**
* restfulAPI是ES提供的一套DSL查询方式
* 如：我们要查询姓名为李明的人
* POST students/_search
{
"query":{
"term":{
"name":{
"value":"李明"
}
}
}
}
ES提供了多种查询逻辑如: term(完全匹配)、match（包含）、exist（存在）、range（范围查询）、fuzzy（模糊匹配）、prefix（前缀匹配）等、
通过不同的检索逻查找所需内容
*/
/**
* 如果我们同时通过多个条件查询
* ES提供了条件与条件之间的逻辑关系Must（与）、should（或）、mustNot（非）
* ES通过bool的形式将多个条件的逻辑关系表示出来
* 如：我们要查找姓名为李明，年龄为16岁的人。
* POST students/_search
* {
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"term":{
"name":{
"value":"李明"
}
}
},
{
"term":{
"age":{
"value":16
}
}
}
]
}
}
}
*/
/**
* javaAPI方式查询
*/
@Test
public void test(){
QueryBuilder builder = QueryBuilders.termQuery("name","李明").boost(1L);
System.out.println(builder.toString());
}
/**
* 如果多条件查询
*/
@Test
public void test2(){
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder =new BoolQueryBuilder();
QueryBuilder b1 = QueryBuilders.termQuery("name","李明");
QueryBuilder b2 = QueryBuilders.termQuery("age",16);
boolQueryBuilder.must(b1).must(b2);
QueryBuilder builder = boolQueryBuilder;
System.out.println(builder.toString());
}
/**
* 如何通过java构建ES客户端
*/
public void test3(){
Client client;//ES客户端Client
String[] ips = {"192.168.0.201","192.168.0.158"};//集群节点信息
int port =9300;//端口号
Settings setting = Settings
.settingsBuilder()
//设置client.transport.sniff为true来使客户端去嗅探整个集群的状态，把集群中其它机器的ip地址加到客户端中，这样做的好处是一般你不用手动设置集群里所有集群的ip到连接客户端，它会自动帮你添加，并且自动发现新加入集群的机器;
.put("client.transport.sniff",true)
.put("cluster.name","fd-data")//集群名称
.build();
try {
List addressList =new ArrayList();
for(String ip:ips){
addressList.add(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName(ip), port));
}
client = TransportClient.builder().settings(setting).build()
.addTransportAddresses(addressList
.toArray(new InetSocketTransportAddress[addressList.size()]));
}catch (UnknownHostException e) {
e.printStackTrace();
}
//最后创建一个client，构建客户端成功。
}
/**
* 如何通过client进行查询
*/
public void test5(Client client,QueryBuilder builder){
SearchRequestBuilder searchRequestBuilderq =new SearchRequestBuilder(client, SearchAction.INSTANCE)
.setQuery((builder))
.setSearchType(SearchType.QUERY_AND_FETCH)//检索模式，通过每个分片单独查询，将每个分片上返回的结果的必定比例推送出来，速度最快
.setIndices("es_fdlawcase")
// // .setRequestCache(true)
// // .setFetchSource(includeFields,excludeFields)
// /*从第几条结果开始返回，默认为0*/
.setFrom(0)
// /*返回结果的总数量，默认为10*/
.setSize(5);
searchRequestBuilderq.execute().actionGet();
SearchResponse response1 = searchRequestBuilderq.get();
SearchHits hits = response1.getHits();
System.out.println(hits.getTotalHits());
}
/**
* ES还提供了一系列的聚合方法
* 例如：我想知道所有年龄学生构成有哪些
* ES的聚合根据官方说明就是每个需要聚合的条件为一个桶，先创建一个大桶，然后将每个聚合小桶放入大桶中。其结构大概就是这样模式的。
*/
public void test6(Client client){
AggregationBuilder agg1 = AggregationBuilders.filters("agg").filter("filter",QueryBuilders.termQuery("xx","xx"));//此块为根据用户的过滤条件
AggregationBuilder agg2 = AggregationBuilders.terms("年龄").field("age").order(Terms.Order.term(false));//对年龄进行
agg1.subAggregation(agg2);
SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch("es_fdlawcase")
.addAggregation(agg1)
.setSize(0);
SearchResponse response = searchRequestBuilder
.execute().actionGet();
Filters aggs = response.getAggregations().get("agg");
for(Filters.Bucket bucket : aggs.getBuckets()){
Terms terms = bucket.getAggregations().get("年龄");
for(Terms.Bucket bucket1 : terms.getBuckets()){
String name = bucket1.getKeyAsString();
System.out.println(name);
}
}
}
/**
* 此为ES的基础使用方式，未在检索原理，集群搭建，以及检索优化上有介绍，后期会继续补充。
*/
}
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