拉勾网——推荐系统工程师

岗位职责

1. 基于拉勾海量的简历、职位和用户行为日志，进行个性化的推荐和搜索。

2. 独立完成推荐、搜索策略算法调研并上线。

3. 对上线效果进行统计监控，对算法策略进行持续优化。

技能要求

1. 具备扎实的统计学和数据挖掘基础知识，在知名互联网公司从事过策略/算法相关工作。

2. 熟悉至少一种web开发和服务开发框架，并了解其实现原理。

3. 熟练使用Java，熟悉Python者尤佳。

4. 深谙MySQL优化技巧，写过复杂的MapReduce。

5. 熟练掌控并发编程和缓存技术。

6. 熟悉Lucene/Elasticsearch、Spark者尤佳。

小米云平台——推荐系统工程师

工作职责:

1. 负责个性化推荐系统的算法和架构研发, 支持海量数据和请求, 实现在相关产品中的精准推荐.

工作要求:

1. 计算机科学、机器学习、人工智能等专业本科及以上学历, 扎实的算法和编程能力;

2. 有推荐系统相关经验, 熟悉常用的推荐算法;

3. 有大规模海量数据机器学习、数据挖掘、计算广告、搜索引擎相关经验者优先;

4. 熟悉Hadoop、HBase、Spark、Kafka等计算平台和工具.

丝路天地——精准推荐

岗位职责：

１. 负责基于富媒体（文本，图片，视频）内容和用户行为的个性化推荐模型建立和优化；

２. 负责海量内容和用户数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法；

３. 负责建立个性化推荐离线效果评估和线上效果验证的方案，逐步改善推荐效果；

４. 能够基于旅游这个特定场景　制定推荐策略．

任职要求：

1. 统招本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上工作经验，熟悉常用的推荐算法和推荐引擎架构；

2. 熟悉Java，熟悉linux操作，至少熟悉一种脚本语言（python, shell等），有较强的编程能力；

3. 有分布式大数据平台研发经验者(Hadoop/Spark)优先；

4. 熟悉常用数据结构,有自然语言处理、机器学习或数据挖掘经验者优先；

5. 有个性化推荐、搜索引擎、广告、数据平台相关经验者优先；

6. 对海量数据分析、挖掘有浓厚兴趣，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。

CloudIn——搜索推荐算法工程师

岗位职责：

1. 结合公司业务特点，研发高质量的搜索、个性化推荐算法和内容处理算法；

2. 追踪搜索引擎、个性化推荐、NLP和机器学习领域的前沿技术，将前沿技术应用于实际业务。

岗位要求：

1. 具备扎实的算法及代码实现能力；

2. 熟悉以下至少一个领域者优先考虑：

（1）搜索技术，如信息检索、索引、分词、相关性等；

（2）统计机器学习相关方法，如深度神经网络、概率图模型，最优化方法等；

（3）语义理解技术，如知识图谱、语义解析、知识挖掘等；

3. 良好的分析问题与发现问题的能力，善于归纳技术方案的特性，并找出其不足与改进方法；

4. 熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架者更佳；

5. 具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神。

在互联网蓬勃发展和人们个性化需求日渐强烈的大环境下，个性化推荐显得越来越重要。

个性化推荐是建立在海量数据的挖掘和分析的基础上的，而算法是精准推荐引擎的核心。所以我们看到上述相关工作JD中无一不要求有数据、算法和编程能力，而熟悉相关的计算平台和工具或有相关经验则更有优势。