在服务器上配置好jupyter之后，想要基于anaconda给jupyter配置多个内核。
首先激活对应的环境
conda activate torch1.2
安装ipykernel
conda install ipykernel
之后将环境写入notebook的kernel中
python -m ipykernel install --user --name torch1.2 --display-name "torch1.2"
conda install -n tf2.4 ipykernel
conda activate tf2.4
python -m ipykernel install --user --name tf2.4 --display-name “tf2.4”
区别是先安装后激活
之后刷新jupyter就能看到了
后来发现一个bug, conda环境的切换不能嵌套，不然看起来是切换了，但是其实用的还是错误的python环境
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本文标题：conda新建jupyter内核
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