在服务器上配置好jupyter之后，想要基于anaconda给jupyter配置多个内核。

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方法一

首先激活对应的环境

conda activate torch1.2

安装ipykernel 

conda install ipykernel

之后将环境写入notebook的kernel中

python -m ipykernel install --user --name torch1.2 --display-name "torch1.2"

方法二

conda install -n tf2.4 ipykernel

conda activate tf2.4

python -m ipykernel install --user --name tf2.4  --display-name “tf2.4”

区别是先安装后激活

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之后刷新jupyter就能看到了

后来发现一个bug, conda环境的切换不能嵌套，不然看起来是切换了，但是其实用的还是错误的python环境