Flink特性

一、统一的数据处理组件栈，不仅能处理流处理，还可以用于批处理，机器学习，可以满足不同的用户的需求，对不同形式的计算进行了整合。

二、支持时间时间，接入时间，处理时间等时间概念。

三、基于轻量级分布式快照实现容错（checkpoint）。

四、有状态计算。可以将状态存储在HDFS，内存，RockDB。

五、支持高度灵活的窗口，比如：session window，滚动窗口，滑动窗口等。

六、反压，当下流算子处理不过来的时候，对上层算子的消费速度进行控制。

七、基于JVM实现自己的内存管理。