学习《银行业金融机构数据治理指引》
《银行业金融机构数据治理指引》于2018年5月24日由银保监会正式对外公布。
在数据合规成为立法和执法热点的背景下，本规定的出台也颇为引人注意。
本指引的主线是“通过数据治理有效实现数据价值”，同时也强调了数据安全，监管数据报送的完整性、准确性。
以下是本人在学习本指引时做的思维导图。
同时，法人金融机构在落实数据治理时，应结合制度注意以下内容：
1、梳理机构的数据治理管理构架，并适时对银行章程和相关制度进行修改。
需关注：董事会对数据治理事项的审批或授权审批、监事会对数据治理事项的监督、首席数据官的设置、归口部门的设置及专业岗位安排、业务部门的数据治理岗位安排。
2、对数据相关制度进行梳理和重修并报送监管部门。机构应当具备数据战略、数据管理制度、数据标准、信息系统管理制度、数据共享制度、数据安全管理制度、应急预案、问责机制和自我评估机制。
数据管理制度中应当注意增加：数据治理的定期自评和报送机制、对数据质量的现场检查制度、关键监管指标数据质量承诺制度、数据异常变动分析和报告制度、重大差错通报以及问责制度。
3、数据采集、存储和使用中的安全和隐私问题，不仅要符合监管机构的标准，也应当同时遵守国家数据安全的相关规定。
4、对监管数据的报送质量的真实性、准确性、连续性、完整性和及时性进行检测。
5、数据标准应全面统一，机构内部数据应当和报送监管和对外披露的数据标准统一、总部和分支机构的数据标准应当统一、子公司和母公司、集团的数据标准应当统一。
6、对机构的数据分析能力和效果进行评估，对数据在银行风险管理过程中的价值进行测评。
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