调用函数
绝对值
abs(-10)
10
十六进制
>>> hex(23)
'0x17'
最大值
max(1, 2)
2
数据类型转换
int('123')
123
float('12.34')
12.34
str(100)
'100'
bool(1)
True
bool('')
False
函数名其实就是指向一个函数对象的引用 如：
>>> a = abs
>>> a(-23)
23
定义函数
def my_abs(x):
判断参数类型
if not isinstance(x, (int, float)):
raise TypeError('bad operand type')
if x >= 0:
return x
else:
return -x
如果没有return语句，函数执行完毕后也会返回结果，只是结果为None
return None可以简写为return
如果把函数定义保存在py文件，可以在该文件当前目录下启动Python解释器，用from <file> import <funName> 来导入函数，注意文件不要带py扩展名
空函数
def nop():
pass
pass可以用在其他语句里，比如：
if age >= 18:
pass
缺少了pass，代码运行就会有语法错误
返回多个值
import math
def move(x, y, step, angle=0):
nx = x + step * math.cos(angle)
ny = y - step * math.sin(angle)
return nx, ny
import math 语句表示导入math，允许引用sin、cos
>>> x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
>>> print(x, y)
151.96152422706632 70.0
>>> r = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
>>> print(r)
(151.96152422706632, 70.0)
平方根
>>> import math
>>> math.sqrt(2)
1.4142135623730951
函数的参数
必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数、命名关键字参数
位置参数
def power(x, n):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s
默认参数
一定要用不可变对象，如果是可变对象，程序运行时会有逻辑错误！
def power(x, n=2):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s
power(5) 相当于 power(5, 2)
power(5, 3)
如果有多个默认参数时可以不按顺序提供默认参数，当不按数学提供默认参数时，需要把参数名写上
定义默认参数时要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！
在编写程序时，如果可以设计一个不变对象，那就尽量设计成不变对象 如
def add_end(L=None):
if L is None:
L = []
L.append('END')
return L
如果改成
def add_end(L=[]):
L.append('END')
return L
在第二次调用时会有两个'END'
可变参数
使用*args和**kw是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。
*args是可变参数，args接收的是一个tuple；
def calc(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum
>>> calc(1, 2)
5
Python允许你在list或tuple前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去
>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(*nums)
14
关键字参数
**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict
def person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
>>> person('Michael', 30)
name: Michael age: 30 other: {}
>>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
命名关键字参数
命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数。
定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下不要忘了写分隔符*，否则定义的将是位置参数。
def person(name, age, *, city, job):
print(name, age, city, job)
调用的时候必须把city和job搞进去
参数名也要
>>> person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer
如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了
def person(name, age, *args, city, job):
print(name, age, args, city, job)
命名关键字参数可以有缺省值，从而简化调用：
def person(name, age, *, city='Beijing', job):
print(name, age, city, job)
参数组合
参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
对于任意函数，都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
>>> f1(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}
>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> f1(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> args = (1, 2, 3)
>>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
>>> f2(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
递归函数
使用递归函数的优点是逻辑简单清晰，缺点是过深的调用会导致栈溢出。
针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。
尾递归事实上和循环是等价的，没有循环语句的编程语言只能通过尾递归实现循环。
Python标准的解释器没有针对尾递归做优化，任何递归函数都存在栈溢出的问题。
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