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解决App预约监测难题,TrackingIO助力App上线前营销

解决App预约监测难题,TrackingIO助力App上线前营销

作者: 热云数据 | 来源:发表于2020-07-15 18:05 被阅读0次

    “热云数据移动广告监测平台TrackingIO率先推出[APP预约监测]功能,赋能App营销,助力App上线前获客。”

    如今,我们常常能在苹果及各大安卓应用商店看到可供“预约”而非传统“下载”的App,预约后App一旦上线,用户的手机即可自动下载。与预约App同时出现的往往有“限免”、“福利”等频繁亮相用户视野的活动,让用户期待之余又多了一分提前预约的超值感。

    而这种“新颖”的App上架方式,对于专业的移动营销人士而言,早已成为爆款App“赢在起跑线”的第一试炼场,对预约App做全面的数字营销和广告推广就成为移动企业常规的App拉新方式。而如何追踪预约广告推广的效果?如何衡量渠道质量?随之而来的这些难题似乎也摆在每个营销人员的面前。

    如何使用App预约


    如何让自己的App支持预约,其实国内各大应用商店早已发布相应的功能,以iOS端为例,广告主只要在Apple App Store Connect后台进入“我的App”,点击“价格与销售范围”即可进行预约的相应配置,待App审核通过后,即可通过预约的状态上架App Store。

    相关文档介绍:

    https://help.apple.com/app-store-connect/?lang=zh-cn#/dev44877b669

    如何进行预约监测分析及苹果分析后台现状

    Apple App Store Connect后台提供了报表分析的能力,广告主可在后台查看日期内预约App的人数、来源以及相关数据。而实际情况并无法全面满足广告主需求。大部分广告主反馈Apple App Store Connect后台的分析模块缺少对广告来源的识别(无法量化广告效果)、报表通常延迟2天左右且时区不支持北京时间、Reporter功能无法导出设备级别的详细数据等等问题,只依赖于此将会让精细化运营的策略化为空谈,“盲投”的风险促使广告主迫切希望获得更加有力的营销分析解决方案。

    TrackingIO预约监测解决方案

    为解决以上广告主在「App预约监测」过程遇到的问题,热云数据旗下产品TrackingIO率先推出了针对App预约监测的解决方案。

    该方案基于广告推广中用户的转化路径,利用设备ID和事件特征,将激活与预约行为进行关联匹配,匹配更适合于预约场景的First Touch Attribution归因规则,回溯到用户第一次和预约广告产生关联的场景,并将此次激活归因到分发该则广告的渠道,完成预约广告渠道效果溯源。

    TrackingIO四大优势


    通过使用TrackingIO App预约监测,广告主能够得到:

    1. 设备级别实时归因预约广告效果,精准定位渠道效果,实时回调渠道;

    2. 支持投放账号、广告活动、子渠道等维度的数据报表分析,实现精细化广告优化运营

    3. 支持设备级别的底层日志导出,数据分析更便利

    4. 无需额外对接即可使用预约监测功能,集成简便。

    App预约监测使用场景演示


    下面来看看这位优化师在TrackingIO中应用「App预约监测」的实际操作:

    1.创建一个需要预约监测的产品;

    2.为一个渠道创建预约监测活动;

    3.App上线后,查看预约活动的数据指标;

    4.导出底层日志进行详细分析。

    热云数据TrackingIO 「App预约监测」在预约广告效果归因方面为广告主带来了强有力的数据分析支撑,解决了应用商店端对预约监测“分析难”、“报表慢”、“无底层数据”的核心痛点,能够让广告主在新客获取的红海中先声夺人,步步为营,全面提升企业移动营销获客能力。

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