Python中使用Matplotlib绘制3D图形示例

3D图形能给我们对数据带来更加深入地理解。Python的matplotlib库就包含了丰富的3D绘图工具。3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何在Python中使用 matplotlib进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线）以及3D文字等的绘制。

准备工作：

Python中绘制3D图形，依旧使用常用的绘图模块matplotlib，但需要安装mpl_toolkits工具包，安装方法如下：Windows命令行进入到python安装目录下的Scripts文件夹下，执行： pip3 install --upgrade matplotlib即可；Linux环境下直接执行该命令。

安装好这个模块后，即可调用mpl_tookits下的mplot3d类进行3D图形的绘制。

下面以实例进行说明。

1、创建三维坐标轴对象Axes3D

创建Axes3D主要有两种方式，一种是利用关键字projection='3d'l来实现，另一种则是通过从mpl_toolkits.mplot3d导入对象Axes3D来实现，目的都是生成具有三维格式的对象Axes3D。

2、3D曲线和散点

随后在定义的坐标轴上画图：

效果图如下：

：

3、3D曲面

下一步画3D曲面：

如果加入渲染时的步长，会得到更加清晰细腻的图像：

ax3.plot_surface(X,Y,Z,rstride = 1, cstride = 1,cmap='rainbow'),其中的row和cloum_stride为横竖方向的步长。

4、等高线

同时还可以将等高线投影到不同的面上：

5、随机散点图

可以利用scatter()生成各种不同大小，颜色的散点图，其参数如下：

5、3D表面形状的绘制

这段代码是绘制一个3D的椭球表面，结果如下：

7、绘制3D文字