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Rank abundance

Rank abundance

作者: tianzhanlan | 来源:发表于2019-12-13 16:30 被阅读0次

    扩增子分析中,rank abundance已经是必备的一项分析内容,它可以从OTU的层面总体反应出物种的分布情况(丰度和均匀度),如下图:


    image.png

    注:横坐标:OTU 等级,“500”代表样本中按照丰度排列第500 位的OTU;纵坐标:该等级OTU 中序列数的相对百分含量,即属于该OTU 的序列数除以总序列数,纵坐标轴上数字,例如“100”代表相对丰度为100%,“10”代表相对丰度为10%,依次类推。

    Rank abundance构建方法是统计单一样本中,每一个OTU所含的序列数,将OTUs按丰度(所含有的序列条数)由大到小等级排序,再以OTU等级为横坐标,以每个OTU中所含的序列数(也可用OTU中序列数的相对百分含量)为纵坐标做图。

    Rank abundance曲线可用来解释多样性的两个方面,即物种丰度和物种均匀度。在水平方向,物种的丰度由曲线的宽度来反映,物种的丰度越高,曲线在横轴上的范围越大;曲线的形状(平滑程度)反映了样本中物种的均度,曲线越平缓,物种分布越均匀。

    Rank abundance计算过程:

    1. 获取每个样本中OTU的丰度值,例如从QIIME的otu table中获取。通俗来讲,即搞清楚样本(如上图中Group1),中每个OTU它代表了多少条序列。
    2. 将每个样本中OTU的丰度值按照从大到小顺序进行排序。注意:这步最精华的部分,因此整个分析过程叫做rank abundacne!
    3. 将每个样本归一化,获取每个样本OTU的相对丰度。例如样本1中有5个OTU,丰度分别为5,4,3,3,5,那么排序后为5,5,4,3,3,总丰度即sum(5,5,4,3,3)=20,归一化后的相对丰度为5/20=0.25, 5/20=0.25, ... 。
      注意:样本的相对丰度和其它样本无关,例如样本1中有5个OTU,样本2中有7个OTU,那么样本1的sum值为这5个OTU丰度的总和,样本的sum值为7个OTU丰度的总和。
    4. 对于每个样本, x轴是OTU的种类数,y轴是对应的OTU的丰度。例如样本1中有5个OTU,丰度分别为0.2,0.25,0.25,0.2,0.15,0.15(注意:这里是排好序的相对丰度)。那么按点(1,0.25),(2,0.25),(3,0.2),(4,0.15),(5,0.15)画出梯形图, 一般画的都是下梯形(和正常的楼梯相似)。
    5. 一般会将y轴取对数,要不然会相当难看。同时将所有样本y轴的刻度调整到一致。这样就完成了rank abundance图的绘制。

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