字不如表，表不如图,用图表让数据开口说话。

一、认识图表

1、为了揭示数据规律： 人类对图形信息的接收和处理能力高于对文字和数字的处理能力。图表，是图形化的数字。将数字转换成恰当的图表，从图形中读取信息，比直接读取纯数字，更具效率。

2.为了有说服力、促进沟通; 数据分析工作常常需要团队合作，数据分析的成果也需要向他人展示，这两种情况都离不开高效沟通。

3.为了展示专业素养:一份粗糙的图表会让人怀疑制作者的水平和专业度，甚至怀疑数据的可信度。当数据分析工作完成后，需要制作数据分析报告。

二、图表类型的选择

1.系统推荐法

系统推荐法适合于图表新手。当新手对各种类图表尚未熟悉时，可以利用系统对数据的判断，选择比较符合需求的图表。一般来说，系统推荐的图表能满足普通要求，系统会根据数据中有无数据时间、及其他数据特征进行推荐。

2.经验判断法

系统推荐的图表能满足普通要求，如果希望用图表展现较为复杂的数据，或者是有特别的展现意图，此时就要依赖于对图表类型的熟悉度，从而作出判断。

三、图表的制作过程

选择数据——选择图标—— 确认图例项、坐标轴数据

四、专业图表5个特征

1.标注数据来源和时间

数据分析是一项严谨的工作，为了让图表信息真实可信，需要在图表中标注数据来源。尤其是数据分析报告中的图表，观众并不知晓数据分析的过程，但是数据来源的标注像一块有力筹码，让观众对图表信息感到信任。此外，数据具有时效性，只有将数据放在特定的时间下，数据才有意义。

2.表意明确

随着信息可视化的提倡，越来越多的图表追求标新立异，忽视了图表最原始的作用——传达数据信息。如果图表无法让人看懂，无论图表再美观，也是不合格不专业的。

3.纵坐标从0开始

一般来说，图表纵坐标轴的起点应该是“0”，如果擅自调整起点值，有夸大数据的意味。

如下面两张图所示，使用的是同一份数据，但是右图中“广州”地区的销量给人的直观感受是特别低，低得接近于“0”值。其实这是数据形象被夸大的结果。

4.使用二维图表

Excel中提供了三维图表，通常情况下不选择这些图表。因为三维图表增加了空间维度，这样的信息容易分散观众对数据本身的注意力。此外，在三维空间上读图，可能出现阅读障碍。对比下面的二维图表和三维图表，二维图明显更直观易读。

5.添加必要说明

对图表有需要特别说明的地方，一定要使用注释进行说明。例如指标解释、异常数据、预测数据、数据四舍五入说明，等等。

五、制作极值图表

1、求出最大值、最小值

添加最大值、最小值辅助列

用IF、MAX嵌套函数，最大值 =IF(C22=MAX($C$22:$C$27),C22,NA())，最小值=IF(C22=MIN($C$22:$C$27),C22,NA())

选中值数据区域→Ctrl+C→选中图表中数据线→点击Ctrl+V

选择折线图上的“——最小值”，鼠标右键，设置数据系列格式——调整数据表级选项——选择内置，调整样式及大小。

同样的操作，再更改“——最大值”，鼠标右键，设置数据系列格式——调整数据表级选项——选择内置，调整样式及大小。

2、插入折线图

选中数据区域→插入→折线图。

3、美化图表

美化：光标点到折线图上→鼠标右键→设置系列格式→数据标记选项改成内置→类型改成圆圈→大小改成8→数据标记填充→纯色填充→颜色改成白色→线条颜色为实线红色→线型改为3磅→勾选平滑线→标记线样式→宽度调为2磅

设置网格线：光标点到网格线→鼠标右键→设置主要网格线格式→线型→短划线的类型选择第四个→

坐标轴左边的标记：光标点到坐标轴→鼠标右键→设置坐标轴格式→主要刻度单位改为1000→主要刻度类型改为无