解释一件事，描述一概念时，我们很容易用文字去表述，比如“高”是指从底部到顶部距离大，这是概念的内涵。那么具体怎样才算高呢，仅从概念内涵往往很难直接理解一个概念，于是有了概念的外延，比如姚明就很高，东方明珠也很高。那定量分析另外一种具象化，比如对于人来说，身高达到多少算高呢，这里面有主观和客观认知之分，定量更多是从客观角度描述的。因为我们要对普遍的“人”进行分类，所以才需要定量分析，那这里面又要细分，比如中国男性的身高分类，高于比如1.85米算高，低于1.70米算矮，那对于女性，其他国家的又不同。所以定量分析是要基于具体事物分别进行描述的。
再比如互联网的高并发，怎样算高并发，可以找其中的定量指标，比如普遍按照吞吐量和请求延迟时间来定，吞吐量指一天的请求数，延迟时间也取平均每个请求的耗时，但请求的耗时可能很不均匀，就有了tp95（第95个请求的耗时），但这些指标其实也要分情况来定。可扩展性也可根据其定义找到合适的量化方式，比如系统性能倍数/系统扩展倍数，表达的是随着系统不断扩展，系统性能是否同比例提高。我们知道如果这个系数是1那么就是条斜率为1的直线，但随着机器增多，性能不可能一直等比例提高，之后提高率会越来越小，最终曲线可能是抛物线。
所以定量分析可能比定性分析更麻烦，因为要考虑各种情况做不同的定量分析模型，来解释定性分析结论。
网友评论