python中MySQLdb模块用法实例

一、数据库连接

MySQLdb提供了connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象：

conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="jb51",db="test",charset="utf8")

比较常用的参数包括:

• host:数据库主机名.默认是用本地主机
• user:数据库登陆名.默认是当前用户
• passwd:数据库登陆的秘密.默认为空
• db:要使用的数据库名.没有默认值
• port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306
• charset:数据库编码

这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法:

• commit() 提交
• rollback() 回滚

一个简单的查询示例如下：

#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
data = cursor.fetchone()
print "Database version : %s " % data
# 关闭数据库连接db.close()

脚本执行结果如下：

Database version : 5.5.40

二、cursor方法执行与返回值

cursor方法提供两类操作：

1. 执行命令
2. 接收返回值 。

cursor用来执行命令的方法

//用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
callproc(self, procname, args)
//执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args)
//执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数executemany(self, query, args)
//移动到下一个结果集
nextset(self)

cursor用来接收返回值的方法

//接收全部的返回结果行.
fetchall(self)
//接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据
fetchmany(self, size=None)
//返回一条结果行fetchone(self)
//移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条
scroll(self, value, mode='relative')
//这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数
rowcount

三、数据库操作

1.创建数据表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
        FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL, 
        LAST_NAME  CHAR(20),
        AGE INT,
        SEX CHAR(1),
        INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()

2.插入数据

#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:   
    # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # Rollback in case there is any error
   db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()

上例也可以写成通过占位符传参的方式进行执行，如下：

#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
       VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()

也可以以变量的方式传递参数，如下：

..................................
user_id = "test"
password = "password123"
con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
             (user_id, password))..................................

3.数据库查询操作

以查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据为例：

#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
      # 打印结果
      print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
             (fname, lname, age, sex, income )
except:
   print "Error: unable to fecth data"
# 关闭数据库连接
db.close()

以上脚本执行结果如下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

4.数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 test表中的 SEX 字段全部修改为 'M'，AGE 字段递增1：

# encoding: utf-8
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1                          WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()

5.执行事务

事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

• ① 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
• ② 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
• ③ 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
• ④ 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 向数据库提交
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。commit()方法提交游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。