1.修改每台机器的elasticsearch.yml文件
cluster.name: 集群的名字，node.name:节点名称
node.master：是否为主节点，如果配置为false，通过这台机器去查询也会得到返回结果
node.data: 是否为存储数据的节点，集群中必须有一个数据节点，如果只有一个数据节点，那么没有备份的分区
network.host：本机地址 discovery.zen.ping.unicast.hosts：集群中所有机器的地址
2.下载配置kibana
2.1kibana的版本
运行不同主版本号的Kibana 和 Elasticsearch 是不支持的（例如 Kibana 5.x 和 Elasticsearch 2.x），若主版本号相同，运行 Kibana 子版本号比 Elasticsearch 子版本号新的版本也是不支持的（例如 Kibana 5.1 和 Elasticsearch 5.0）。
运行一个Elasticsearch 子版本号大于 Kibana 的版本基本不会有问题，这种情况一般是便于先将 Elasticsearch 升级（例如 Kibana 5.0 和 Elasticsearch 5.1）。在这种配置下，Kibana 启动日志中会出现一个警告，所以一般只是使用于 Kibana 即将要升级到和 Elasticsearch 相同版本的场景。
运行不同的Kibana 和 Elasticsearch 补丁版本一般是支持的（例如：Kibana 5.0.0 和 Elasticsearch 5.0.1），尽管我们鼓励用户去运行最新的补丁更新版本。
2.2下载安装
从Elastic官网的Product选择ElasticSearch下载。
安装可以参考文档：https://www.cnblogs.com/BlogNetSpace/p/9633697.html
3.kibana的简单使用
3.1修改kibana.yml的配置文件
修改elasticssearch.url为自己的es机器的地址
3.2访问http://127.0.0.1:5601
查看monitoring，我们可以看到集群的一些基本信息
我们会看到Nodes:2也就是说有两个节点
indices：6代表有6个索引，当然并全是自己创建，有的是系统的
Primary Shards：10 10个主分片
Replica Shards：10 10个备份分片
我们点击Node：2
可以看到集群上这两台机器的硬件使用情况
点击Node-1
可以看到左下角上自己创建的索引在这台机器上的分片
这样可以看到包含系统的一些分片
DSL语句查询工具
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