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技术定义
AIGC全称为AI-Generated Content，指基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。与之相类似的概念还包括Synthetic media，合成式媒体，主要指基于AI生成的文字、图像、音频等。
从商业模式来看，AIGC本质上是一种AI赋能技术，能够通过其高通量、低门槛、高自由度的生成能力广泛服务于各类内容的相关场景及生产者。 -
技术及落地场景介绍——基于模态
目前AIGC生成正在完成从简单的降本增效（以生成金融/体育新闻为代表）向创造额外价值（以提供绘画创作素材为代表）转移，跨模态/多模态内容成为关键的发展节点。
技术视角下，以下场景将成为未来发展的重点：文本-图像-视频的跨模态生成、2D到3D生成、多模态理解结合生成。
商业视角下，未来3年内，虚拟人生成和游戏AI这两种综合性的AIGC场景将趋于商业化成熟。
在这一部分，我们会基于不同的模态介绍对应的技术和商业场景，并给出各场景下的代表机构及发展现状。
AI技术场景
按照模态区分，AIGC可分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成及图像、视频、文本间的跨模态生成，细分场景众多，跨模态生成需要重点关注。Game AI和虚拟人生成是目前变现较为明确的两大综合赛道，预计对原行业产生整体性影响。
以上内容来源于《2023年AIGCAI生成内容产业展望报告-量子位硬科技深度产业报告》
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